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【融合小波去噪和PCA的无人机故障检测算法分析案例8100字】.pdf

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    1.1.1PCA的基本原理

    主元分析法(PCA)是一种以多元统计分析为基本思想的数据分析方法，能

    帽简化数据集实现故障监控，又称主成分分析，它由K.皮尔森于1901年提出并

    只针对非随机变量使用，而后H.霍特林对其进行改进后提出了现在的PCA错误!未找

    到引用源。，并应用于解决随机变量的冗余问题。PCA的主要内容是将数据集从维

    降低到低维，并最大化地保留原变量包含的重要信息，使得新变量具备独立性,

    通过此算法降低对系统研究的复杂程度。

    主元分析法是一种用少量的新变量描述多个原有

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