基于遥感资料的西藏“一江两河”中部流域干旱监测：方法、特征与应用.docxVIP

基于遥感资料的西藏“一江两河”中部流域干旱监测：方法、特征与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

西藏“一江两河”中部流域，主要涵盖雅鲁藏布江、拉萨河、年楚河的中部区域，地处青藏高原南部。这一流域东西绵延500余千米，南北跨度约220千米，总面积达6.65万平方千米，虽仅占西藏自治区总面积的5.41％，却聚居着超80万人口，占西藏总人口的三分之一，是西藏政治、文化与经济的核心地带。

在生态层面，“一江两河”中部流域是青藏高原生态系统的关键构成部分。其复杂多样的地形地貌，囊括高山、河谷、平原等，孕育出丰富的生物多样性，是诸多珍稀动植物的栖息家园，如藏羚羊、黑颈鹤等。同时，流域内的森林、草原、湿地等生态系统，在水源涵养、水土保持、气候调节等方面发挥着不可替代的作用，对维护青藏高原乃至周边地区的生态平衡意义重大。例如，流域内的湿地能够有效调节河流水位，削减洪涝灾害风险，还为众多候鸟提供了重要的迁徙停歇地与繁殖场所。

从经济角度来看，该流域是西藏的重要农牧业产区。河谷地区地势平坦、土壤肥沃、灌溉便利，为农业发展创造了优越条件，主要种植青稞、小麦、油菜等作物，是西藏的“粮仓”。此外，广阔的草原为畜牧业提供了丰富的饲草资源，牦牛、藏羊等牲畜养殖是当地农牧民的重要收入来源。并且，随着旅游业的蓬勃兴起，“一江两河”流域凭借独特的自然风光与深厚的文化底蕴，吸引了大量游客，旅游收入成为区域经济增长的新引擎，像雅鲁藏布大峡谷、布达拉宫等知名景点，每年都接待数以百万计的游客。

然而，该地区干旱灾害频发。由于地处内陆，受季风影响较弱，降水相对匮乏且时空分布不均，导致干旱成为常态，严重制约了当地的生态与经济发展。在干旱年份，农作物因缺水生长受限，产量大幅下降，甚至绝收，给农牧民带来巨大经济损失；同时，干旱还致使草原退化，载畜量降低，影响畜牧业的可持续发展。并且，干旱引发的水资源短缺，对流域内的生态系统造成严重破坏，生物多样性减少，生态平衡面临严峻挑战。

因此，精准的干旱监测对“一江两河”中部流域至关重要。通过实时、准确地掌握干旱的发生、发展与演变趋势，能够为政府部门制定科学合理的抗旱减灾决策提供有力依据，如合理调配水资源、实施人工增雨作业、调整农牧业生产结构等，从而有效降低干旱灾害造成的损失，保障当地生态安全与经济社会的稳定发展。

1.2国内外研究现状

在国外，遥感技术用于干旱监测的研究起步较早。早期，学者们主要利用热红外遥感数据监测地表温度，通过分析地表温度与干旱的关系来判断干旱程度。随着遥感技术的不断发展，多源遥感数据被广泛应用于干旱监测领域。例如，利用可见光-近红外遥感数据计算植被指数，如归一化植被指数（NDVI）、增强型植被指数（EVI）等，通过植被的生长状况间接反映土壤水分含量和干旱程度。因为植被在水分充足时生长茂盛，植被指数较高；而在干旱胁迫下，植被生长受到抑制，植被指数降低。此外，微波遥感技术也逐渐崭露头角，其具有全天时、全天候的观测优势，能够穿透云层和一定深度的土壤，获取土壤水分信息，在干旱监测中发挥着重要作用。如美国国家航空航天局（NASA）的Aqua卫星搭载的先进微波扫描辐射计（AMSR-E），为全球土壤水分监测提供了重要数据支持。

在国内，干旱监测研究也取得了丰硕成果。众多科研团队结合我国不同地区的自然地理特征和气候条件，开展了大量针对性的研究。在利用遥感数据进行干旱监测方面，除了常用的植被指数和地表温度监测方法外，还提出了多种综合干旱监测指数，如温度植被干旱指数（TVDI）、植被供水指数（VSWI）等。这些指数综合考虑了植被、温度、土壤水分等多种因素，能够更全面地反映干旱状况。例如，TVDI通过构建地表温度与植被指数的特征空间，利用两者之间的关系来评估干旱程度，在我国北方干旱半干旱地区得到了广泛应用。同时，国内学者还注重将遥感技术与地理信息系统（GIS）、全球定位系统（GPS）等技术相结合，实现干旱信息的快速获取、分析与可视化表达，提高了干旱监测的精度和效率。

然而，针对西藏“一江两河”流域的干旱监测研究仍存在一定不足。一方面，该地区地形复杂、气候多变，现有的干旱监测模型和方法在该地区的适用性有待进一步验证和改进。由于“一江两河”流域海拔高、气温低、植被覆盖度低等特殊的自然条件，传统的干旱监测指数可能无法准确反映该地区的干旱状况。另一方面，对该地区干旱的形成机制和演变规律研究还不够深入，缺乏长期、连续、系统的监测数据和研究成果。此外，多源遥感数据在该地区的融合应用还存在技术难题，如何充分发挥不同类型遥感数据的优势，提高干旱监测的精度和可靠性，仍是亟待解决的问题。

1.3研究目标与内容

本研究旨在基于遥感资料，构建一套适合西藏“一江两河”中部流域的干旱监测体系，提高该