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基于属性基加密的跨境金融数据细粒度访问控制

摘要

本报告系统研究了基于属性基加密（AttributeBasedEncryption,ABE）技术在跨

境金融数据细粒度访问控制中的应用。随着全球金融一体化的深入发展，跨境金融数据

流动日益频繁，数据安全与隐私保护面临严峻挑战。传统访问控制技术难以满足跨境场

景下复杂权限管理和动态数据共享需求。属性基加密作为一种先进的密码学技术，能够

实现基于数据属性和用户属性的细粒度访问控制，为跨境金融数据安全提供创新解决

方案。

报告首先分析了跨境金融数据流动的现状与挑战，指出当前访问控制技术在跨境

场景下的局限性。随后深入探讨了属性基加密的理论基础，包括密文策略属性基加密

（CPABE）和密钥策略属性基加密（KPABE）两种主要类型的原理与特性。在此基础上，

构建了基于ABE的跨境金融数据访问控制框架，设计了适用于不同金融业务场景的技

术方案。

研究提出了分阶段实施策略，包括系统架构设计、核心算法优化、性能测试与验证

等关键环节。通过理论分析和实验验证，表明该方案在安全性、灵活性和可扩展性方面

具有显著优势。报告还详细评估了技术风险、法律风险和实施风险，并提出了相应的应

对措施。最后，展望了该技术在金融科技、数字货币等领域的应用前景，为跨境金融数

据治理提供了新思路。

本报告的研究成果对金融机构提升跨境数据安全防护能力、满足合规要求具有重要

意义，同时也为相关政策制定提供了理论依据和实践参考。

引言与背景

全球跨境金融数据流动现状

近年来，随着全球经济一体化进程加速，跨境金融服务需求呈现爆发式增长。根据

国际清算银行（BIS）2022年报告显示，全球跨境支付日均交易量已超过6万亿美元，

年复合增长率达12.3%。与此同时，跨境金融数据流动规模同步扩大，涉及客户信息、

交易记录、风险评估等多类敏感数据。这种大规模数据流动在促进金融创新的同时，也

带来了前所未有的安全挑战。

跨境金融数据具有分布广泛、类型多样、监管复杂等特点。数据可能跨越多个司法

管辖区，面临不同国家和地区的法律法规约束。欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）、

美国《加州消费者隐私法案》（CCPA）以及中国《个人信息保护法》等法规对跨境数据

传输提出了严格要求。金融机构需要在促进数据流动与保障数据安全之间寻求平衡，这

迫切需要更先进的访问控制技术。

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传统访问控制技术的局限性

当前金融机构普遍采用的访问控制技术主要包括自主访问控制（DAC）、强制访问

控制（MAC）和基于角色的访问控制（RBAC）。这些技术在单一组织内部表现良好，但

在跨境场景下暴露出明显不足。RBAC虽然实现了权限与角色的绑定，但角色体系难以

适应跨境业务中动态变化的权限需求。当涉及多方协作时，传统方法需要频繁调整权限

配置，管理成本高昂且容易出错。

更严重的是，传统访问控制技术大多依赖于中心化的权限管理服务器，在跨境环境

下存在单点故障风险。当数据存储在云环境或分布式系统中时，如何确保只有满足条件

的用户能够解密数据成为技术难题。此外，这些技术通常只能实现粗粒度的访问控制，

难以满足金融数据精细化管理需求。

属性基加密技术的兴起

属性基加密（ABE）技术由Sahai和Waters于2005年首次提出，最初被称为模

糊属性基加密。经过近二十年的发展，ABE已成为密码学研究热点，并在云计算、物

联网等领域展现出应用潜力。ABE的独特之处在于将访问策略与用户属性相关联，实

现了”数据自我保护”——只有属性满足策略的用户才能解密数据，无需依赖中心化权限

服务器。

在金融领域，ABE技术特别适合解决跨境数据访问控制问题。金融机构可以定义

基于国家、部门、职级、业务类型等多维属性的访问策略，实现灵活的权限管理。例

如，可以设置”只有风险管理部门且职级不低于经理的美国员工才能访问特定交易数据”

这样的复杂策略。ABE还支持属性撤销和策略更新，能够适应跨境业务中动态变化的

合规要求。

研究意义与价值

本研究的意义体现在三个层面：理论层面，丰富了跨境数据安全保护的理论体系，

提出了基于ABE的细粒度访问控制新范式；技术