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区域产业协作中的土地资源配置优化模型研究1

区域产业协作中的土地资源配置优化模型研究

摘要

本研究聚焦于区域产业协作背景下的土地资源配置优化问题，旨在构建一套科学、

系统、可操作的优化模型体系。随着我国区域经济一体化进程加速，产业协作已成为推

动区域协调发展的重要途径，而土地资源作为产业发展的核心要素，其配置效率直接影

响区域产业协作的质量和可持续性。本文通过整合空间经济学、运筹学、土地经济学等

多学科理论，结合大数据分析、人工智能等现代技术手段，构建了包含多目标决策、空

间均衡、动态模拟等模块的综合优化模型。研究以长三角、珠三角等典型区域为实证对

象，验证了模型的有效性和适用性。结果表明，该优化模型能够显著提升土地资源配置

效率，平均可提高产业用地集约度1520%，降低企业用地成本1015%，同时促进区域产

业分工合理化。本研究为政府制定区域产业协作政策提供了科学依据，为企业选址决策

提供了技术支持，对推动区域高质量发展具有重要意义。

引言

1.1研究背景与意义

当前，我国经济发展进入新常态，区域协调发展成为国家战略的重要组成部分。党

的十九大报告明确提出”实施区域协调发展战略”，十九届五中全会进一步强调”推动区

域协调发展”。在这一背景下，区域产业协作已成为打破行政壁垒、优化资源配置、提升

整体竞争力的重要途径。土地资源作为产业发展的基础性要素，其配置方式直接影响产

业布局和区域协作效果。然而，当前我国区域产业协作中的土地资源配置仍存在诸多问

题：行政分割导致土地市场碎片化、产业同质化竞争严重、土地资源利用效率低下等。

据统计，我国工业用地平均容积率仅为0.50.8，远低于发达国家1.52.0的水平；开发区

土地闲置率高达15%20%，造成巨大资源浪费。因此，研究区域产业协作中的土地资源

配置优化问题，具有重要的理论价值和现实意义。

1.2国内外研究现状

国外关于区域土地资源配置的研究起步较早，形成了较为成熟的理论体系。

Alonso(1964)的竞标地租理论为城市土地资源配置提供了基础框架；Fujita等(1999)

的新经济地理学理论解释了产业集聚与土地利用的关系；Krugman(1991)的中心外围

模型为区域产业布局分析提供了工具。在实证研究方面，欧美学者多采用空间计量经

济学方法，如Anselin(1988)的空间自相关分析、Lesage(2009)的空间杜宾模型等。国

内研究起步较晚但发展迅速，陆大道(2003)的区域发展理论、刘卫东(2012)的土地利

用变化模型等具有重要影响。近年来，随着大数据和人工智能技术的发展，基于机器学

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习的土地资源配置优化方法逐渐成为研究热点。然而，现有研究仍存在以下不足：一是

多关注单一城市或行政区，缺乏跨区域协作视角；二是模型构建过于简化，难以反映复

杂现实；三是缺乏动态模拟和预测能力。

1.3研究内容与框架

本研究旨在构建一套适用于区域产业协作背景的土地资源配置优化模型体系，主

要内容包括：(1)区域产业协作与土地资源配置的互动机制分析；(2)多目标优化模型构

建，涵盖经济效益、社会效益、生态效益等维度；(3)空间均衡模型设计，解决跨区域

利益分配问题；(4)动态模拟系统开发，预测不同情景下的配置效果；(5)实证研究与政

策建议。研究框架采用”理论分析模型构建实证检验政策应用”的逻辑链条，确保科学性

和实用性。

1.4研究方法与创新点

本研究采用多学科交叉的研究方法：(1)理论分析法，梳理相关理论奠定基础；(2)

数学建模法，构建优化模型体系；(3)实证分析法，选择典型区域进行验证；(4)案例研

究法，深入剖析具体案例。主要创新点包括：(1)首次将区域产业协作机制纳入土地资

源配置优化模型；(2)构建了多目标、多主体、多尺度的综合优化框架；(3)引入机器学

习算法提高模型精度和适应性；(4)开发了动态模拟系统支持政策实验。这些创新将显

著提升模型的解释力和应用价值。

研究概述

2.1研究目标与任务

本研究的总体目标是构建科学、高效、可操作的区域产业协作土地资源配置优化模

型，具体目标包括：(1)揭示区域产业协作与土地资源配置的内在联系和互动机制；(2)

建立多目标优化模型