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MATLAB实现基于LSTM-SHAP长短期记忆网络（LSTM）结合SHAP值方法（SHAP）进行多变量回归预测的详细项目实例（含完整的程序，GUI设计和代码详解）.docx

MATLAB实现基于LSTM-SHAP长短期记忆网络（LSTM）结合SHAP值方法（SHAP）进行多变量回归预测的详细项目实例（含完整的程序，GUI设计和代码详解）.docx

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    MATLAB实现基于LSTM-SHAP长短期记忆网络(LSTM)结合SHAP值方法(SHAP)进行多变

    量回归预测的详细项目实例 4

    项目背景介绍 4

    项目目标与意义 5

    1.提高多变量回归的预测精度 5

    2.提供深度学习模型的可解释性 5

    3.促进机器学习和可解释性方法的融合 5

    4.增强模型的透明度，提升应用信任度 5

    5.推动深度学习在复杂数据集上的应用 6

    6.为跨行业应用提供解决方案 6

    项目挑战及解决方案 6

    1.数据预处理的挑战 6

    2.LSTM模型训练的复杂性

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