重庆工业职业技术学院《书籍装帧与样本制作》2023-2024学年第一学期期末试卷.docVIP

站名：

站名：年级专业：姓名：学号：

凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者，成绩按零分记。

…………密………………封………………线…………

第PAGE1页，共NUMPAGES1页

重庆工业职业技术学院

《书籍装帧与样本制作》2023-2024学年第一学期期末试卷

题号

一

二

三

四

总分

得分

批阅人

一、单选题（本大题共15个小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、图像分类是计算机视觉中的常见任务之一。对于图像分类模型的训练，以下说法错误的是（）

A.需要大量有标注的图像数据来学习不同类别的特征

B.卷积神经网络（CNN）在图像分类任务中表现出色

C.模型的训练过程是不断调整参数以最小化预测误差的过程

D.图像分类模型一旦训练完成，就无法再对新的类别进行学习和分类

2、在计算机视觉的图像配准任务中，需要将不同视角或时间拍摄的图像进行对齐。假设要将两张具有一定旋转和平移差异的图像进行配准，以下关于图像配准方法的描述，正确的是：（）

A.基于特征点匹配的图像配准方法对图像的变形和光照变化不敏感

B.直接使用像素值的相似性度量就能实现准确的图像配准

C.图像配准不需要考虑图像的分辨率和比例尺差异

D.深度学习在图像配准中的应用还不成熟，不如传统方法有效

3、在计算机视觉的医学图像分析中，辅助医生进行疾病诊断。假设要通过分析CT图像检测肿瘤的位置和大小，以下关于医学图像计算机视觉应用的描述，正确的是：（）

A.计算机视觉算法可以完全替代医生的诊断，不需要医生的进一步判断

B.不同患者的个体差异和扫描参数的变化对肿瘤检测结果没有影响

C.结合医生的先验知识和计算机视觉技术能够提高肿瘤检测的准确性和可靠性

D.医学图像中的噪声和伪影对计算机视觉算法的性能没有影响

4、计算机视觉中的图像去雾是一个具有挑战性的问题。假设要去除一张有浓雾的风景图像中的雾气，以下哪种方法可能需要对大气散射模型有深入的了解？（）

A.基于深度学习的去雾方法

B.基于物理模型的去雾方法

C.基于图像增强的去雾方法

D.基于滤波的去雾方法

5、在计算机视觉的实际应用中，光照变化会对图像的处理和分析产生影响。以下关于光照变化的描述，不正确的是（）

A.光照变化可能导致图像的亮度、对比度和颜色发生改变，增加了图像处理的难度

B.一些预处理技术，如直方图均衡化，可以在一定程度上减轻光照变化的影响

C.深度学习模型能够自动适应各种光照变化，无需进行额外的处理

D.光照变化对于目标检测和跟踪等任务的准确性可能会产生较大的影响

6、计算机视觉中的无人驾驶技术是一个综合性的应用领域。以下关于无人驾驶中的计算机视觉的说法，不正确的是（）

A.计算机视觉在无人驾驶中用于环境感知、目标检测、路径规划和障碍物避让等任务

B.深度学习方法能够实时准确地识别道路标志、车辆和行人等物体

C.无人驾驶中的计算机视觉系统已经非常成熟，能够应对各种复杂的交通场景

D.恶劣天气条件和光照变化等因素仍然是无人驾驶中计算机视觉面临的挑战

7、计算机视觉在文物保护和修复中的应用可以帮助记录和分析文物的状态。假设要对一件古老的雕塑进行数字化保存和修复建议。以下关于计算机视觉在文物保护中的描述，哪一项是错误的？（）

A.可以通过三维扫描技术获取文物的精确形状和表面细节

B.能够对文物的颜色和纹理进行分析，为修复提供参考

C.计算机视觉可以完全替代人工的文物修复工作，保证修复的质量和效果

D.可以建立文物的数字档案，方便后续的研究和展示

8、在计算机视觉的三维重建任务中，假设要从一组不同角度拍摄的二维图像中重建出物体的三维模型。这些图像可能存在噪声和拍摄误差。为了获得准确的三维重建结果，以下哪种技术是重要的？（）

A.基于立体视觉的方法，通过匹配不同图像中的对应点

B.直接使用二维图像的平均信息来估计三维形状

C.忽略图像中的噪声和误差，进行简单的重建

D.随机生成三维模型，然后与二维图像进行匹配

9、对于图像的超分辨率重建任务，假设要将一张低分辨率的图像恢复为高分辨率图像，同时保留图像的细节和清晰度。这张低分辨率图像可能存在模糊和失真。以下哪种方法在处理这种情况时可能表现更好？（）

A.基于插值的方法，如双线性插值和双三次插值

B.基于深度学习的超分辨率重建模型，如SRCNN

C.对低分辨率图像进行简单的锐化处理

D.不进行任何处理