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2025年超星尔雅学习通《计算机视觉应用案例分析》章节测试题库及答案解析

单位所属部门：________姓名：________考场号：________考生号：________

一、选择题

1.在计算机视觉应用中，以下哪种技术主要用于识别图像中的物体类别？（）

A.光学字符识别（OCR）

B.人脸识别

C.物体检测

D.视频分析

答案：C

解析：物体检测技术主要用于识别图像中的物体类别和位置，例如在自动驾驶中识别行人、车辆和交通标志。OCR主要用于识别文本，人脸识别用于识别特定人物，视频分析则是对视频内容进行更复杂的处理。

2.在图像处理中，以下哪种方法常用于去除图像噪声？（）

A.图像增强

B.图像滤波

C.图像分割

D.图像压缩

答案：B

解析：图像滤波是去除图像噪声的常用方法，通过使用滤波器（如均值滤波、中值滤波等）来平滑图像并减少噪声。图像增强用于提高图像对比度，图像分割用于将图像划分为不同区域，图像压缩用于减小图像文件大小。

3.在计算机视觉中，以下哪种算法常用于目标跟踪？（）

A.支持向量机（SVM）

B.卡尔曼滤波

C.决策树

D.朴素贝叶斯

答案：B

解析：卡尔曼滤波是一种常用的目标跟踪算法，特别适用于线性系统中的状态估计。支持向量机主要用于分类问题，决策树和朴素贝叶斯用于分类和回归任务。

4.在人脸识别系统中，以下哪种技术常用于提取人脸特征？（）

A.主成分分析（PCA）

B.线性判别分析（LDA）

C.独立成分分析（ICA）

D.卷积神经网络（CNN）

答案：D

解析：卷积神经网络（CNN）在人脸识别系统中常用于提取人脸特征，能够自动学习图像中的层次特征。PCA、LDA和ICA也是特征提取方法，但CNN在复杂场景下表现更优。

5.在自动驾驶中，以下哪种传感器常用于测量车辆与周围环境的距离？（）

A.摄像头

B.毫米波雷达

C.超声波传感器

D.激光雷达

答案：D

解析：激光雷达（LiDAR）在自动驾驶中常用于测量车辆与周围环境的距离，能够提供高精度的三维点云数据。摄像头用于视觉识别，毫米波雷达用于测距和避障，超声波传感器主要用于近距离测距。

6.在图像分割中，以下哪种方法属于基于边缘的分割方法？（）

A.K-means聚类

B.区域生长

C.Canny边缘检测

D.超像素分割

答案：C

解析：Canny边缘检测是一种基于边缘的图像分割方法，通过检测图像中的边缘来分割不同区域。K-means聚类是一种基于像素相似度的分割方法，区域生长和超像素分割则属于基于区域的方法。

7.在视频分析中，以下哪种技术常用于检测视频中的异常事件？（）

A.光流法

B.背景减除

C.目标跟踪

D.情感识别

答案：B

解析：背景减除技术常用于检测视频中的异常事件，通过比较当前帧与背景模型来识别运动物体。光流法用于分析像素运动，目标跟踪用于跟随特定目标，情感识别则用于分析视频中的情感内容。

8.在计算机视觉中，以下哪种技术常用于图像的几何变换？（）

A.图像增强

B.图像滤波

C.仿射变换

D.图像压缩

答案：C

解析：仿射变换是一种常用的图像几何变换方法，包括旋转、缩放、平移等操作。图像增强用于提高图像质量，图像滤波用于去除噪声，图像压缩用于减小文件大小。

9.在人脸识别系统中，以下哪种算法常用于人脸对齐？（）

A.特征点检测

B.主成分分析（PCA）

C.线性判别分析（LDA）

D.卷积神经网络（CNN）

答案：A

解析：特征点检测（如眼角、鼻尖等）常用于人脸对齐，通过对齐不同人脸的参考点来提高识别准确率。PCA、LDA和CNN主要用于特征提取和分类。

10.在自动驾驶中，以下哪种技术常用于车道线检测？（）

A.摄像头

B.毫米波雷达

C.超声波传感器

D.激光雷达

答案：A

解析：摄像头在自动驾驶中常用于车道线检测，通过图像处理技术识别和跟踪车道线。毫米波雷达、超声波传感器和激光雷达虽然也用于环境感知，但摄像头在车道线检测方面更为常用。

11.在计算机视觉应用中，以下哪种技术主要用于测量物体的大小和距离？（）

A.光学字符识别（OCR）

B.人脸识别

C.物体测量

D.视频分析

答案：C

解析：物体测量技术主要用于测量物体的大小和距离，通过图像中的特征点或深度信息来实现。OCR用于识别文本，人脸识别用于识别人物，视频分析则是对视频内容进行处理。

12.在图像处理中，以下哪种方法常用于增强图像的对比度？（）

A.图像滤波

B.图像增强

C.图像分割

D.图像压缩

答案：B

解析：图像增强是增强图像对比度的常用方法，通过调整图像的亮度、对比度等参数来改善视觉效果。图像滤波用于去除噪声，图像分割用于划分图像区域，图像压