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政务数据共享中的多层级治理体系优化分析1

政务数据共享中的多层级治理体系优化分析

摘要

随着数字政府建设的深入推进，政务数据共享已成为提升治理效能的关键环节。本

报告系统分析了当前政务数据共享中多层级治理体系的现状与问题，基于协同治理理

论和数据治理框架，提出了优化路径与技术方案。研究表明，我国政务数据共享仍面临

层级壁垒、标准不一、权责不清等挑战，需要构建”统筹协调分级管理协同联动”的新型

治理架构。通过建立统一的数据资源目录体系、完善共享交换平台功能、健全法规制度

保障，可实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的数据协同。报告详细阐述了技

术路线、实施步骤和保障措施，为政务数据共享治理体系优化提供了系统性解决方案。

研究采用文献分析、案例研究和专家咨询等方法，确保结论的科学性和可操作性。预期

成果将为各级政府部门提供决策参考，推动政务数据共享向标准化、规范化、高效化方

向发展。

引言与背景

1.1研究背景与意义

数字中国战略背景下，政务数据作为国家基础性战略资源，其共享利用程度直接影

响政府治理现代化水平。据《中国数字政府发展报告（2023）》显示，我国省级政务数

据共享平台平均接入部门数量已达87个，但跨层级数据共享率仅为43.6%，存在明显

的”数据孤岛”现象。这种状况制约了”一网通办”“跨省通办”等便民服务的深入推进，也

影响了政府决策的科学性和精准性。

多层级治理体系优化是破解政务数据共享困境的关键路径。当前我国政府层级结构

复杂，从中央到地方形成五级管理体系，各层级间数据权责划分、共享机制、技术标准

存在差异。构建科学的多层级治理体系，能够有效协调不同层级政府的数据管理职能，

形成上下联动、左右协同的数据共享格局，对提升行政效率、优化营商环境、增强民生

福祉具有重要现实意义。

1.2国内外研究现状

国际上，美国《开放政府数据法案》、欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）等法规

为政务数据共享提供了制度框架。研究显示，发达国家普遍采用”联邦式”数据治理模式，

通过建立国家数据委员会、制定统一元数据标准、实施数据分级分类管理等措施，实现

跨层级数据共享。据OECD统计，其成员国中78%已建立国家级数据共享平台，平均

共享效率提升62%。

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国内研究主要集中在三个方面：一是数据共享技术架构，如区块链、联邦学习等技

术在政务数据共享中的应用；二是制度机制设计，包括数据权属界定、利益分配等；三

是评估指标体系构建。现有研究多聚焦单一层级或特定领域，对多层级协同治理的系统

研究相对不足。本报告将填补这一研究空白，为我国政务数据共享治理体系优化提供理

论支撑和实践指导。

1.3研究目标与内容

本报告旨在构建适应我国政府层级特点的数据共享治理体系，主要研究目标包括：

分析当前政务数据共享多层级治理现状及问题；构建基于协同治理理论的多层级治理

框架；设计技术可行、操作便捷的实施方案；提出保障治理体系有效运行的配套措施。

研究内容涵盖政策环境分析、现状诊断、理论构建、技术路线、实施路径等多个维

度，形成系统化的解决方案。通过本研究，期望为各级政府部门提供可复制、可推广的

数据共享治理模式，推动政务数据资源整合与高效利用，助力数字政府建设迈上新台

阶。

政策与行业环境分析

2.1国家政策导向

近年来，国家层面密集出台政策文件，为政务数据共享提供制度保障。《中华人民

共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等法律法规确立了数据共享的

基本原则。《关于加快推进全国一体化在线政务服务平台建设的指导意见》明确提出”推

动数据共享和业务协同”的要求。《“十四五”数字政府建设规划》进一步强调要”建立健全

数据共享协调机制”。

政策导向呈现三个特点：一是强调统筹协调，要求建立跨部门、跨层级的数据共享

协调机制；二是注重标准规范，推动数据采集、存储、交换等环节的标准化；三是突出

安全可控，在促进共享的同时保障数据安全。这些政策为多层级治理体系优化提供了明

确方向和基本遵循。

2.2地方实践探索

各地结合实际开展了政务数据共享的多样化实践。浙江省”最多跑一次”改革通过建

立”一库一池一平台”（政务数据资源库、共享交换池、统一开放平台）