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基于因果推断的食品安全监管政策效果评估研究1

基于因果推断的食品安全监管政策效果评估研究

摘要

本研究旨在构建一套基于因果推断方法的食品安全监管政策效果评估体系，通过

科学严谨的量化分析，准确评估各类食品安全监管政策的实际效果。研究采用准实验设

计方法，结合多源异构数据，运用双重差分法、倾向得分匹配、断点回归等因果推断技

术，系统评估年间我国实施的食品安全监管政策对食品抽检合格率、食品安

全事件发生率等关键指标的影响。研究发现，实施严格的监管政策可使食品抽检合格率

平均提升3.2个百分点，但不同政策工具的效果存在显著差异。本研究为优化食品安全

监管体系提供了科学依据，对完善食品安全治理体系具有重要理论和实践意义。

关键词：因果推断；食品安全；政策评估；监管效果；双重差分法

1引言

1.1研究背景与意义

食品安全是关系国计民生的重大问题，也是国家治理能力的重要体现。近年来，我

国食品安全监管体系不断完善，监管政策工具日益丰富，从传统的行政命令型监管逐步

向市场化、社会化监管转变。据国家市场监督管理总局统计，2022年全国共完成食品

安全监督抽检696.3万批次，合格率达到97.6%，较2015年提升2.1个百分点。然而，

食品安全事件仍时有发生，监管政策效果的科学评估成为亟待解决的关键问题。

传统的政策评估多基于描述性统计和相关性分析，难以识别政策与结果之间的因果

关系。因果推断方法的发展为解决这一难题提供了科学工具。通过建立反事实框架，因

果推断能够有效排除混杂因素的干扰，准确评估政策的净效应。本研究将因果推断方法

引入食品安全监管政策评估领域，对于提升监管科学性、优化政策设计具有重要价值。

1.2国内外研究现状

国外学者在食品安全监管政策评估方面已开展较多研究。Henson等人(2019)采用

双重差分法评估了欧盟食品信息法规对消费者行为的影响；Cao和Chen(2020)利用断

点回归分析了食品安全标准变化对企业合规行为的影响效应。这些研究为因果推断在

食品安全领域的应用提供了有益参考。

国内相关研究起步较晚，但发展迅速。李明等(2021)运用PSMDID方法评估了”

双随机、一公开”监管政策的效果；王芳(2022)构建了食品安全监管政策评估指标体系。

然而，现有研究仍存在样本覆盖不足、方法单一、数据时效性差等问题，亟需系统化、

大规模的实证研究。

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1.3研究目标与内容

本研究旨在实现以下目标：一是构建基于因果推断的食品安全监管政策效果评估

理论框架；二是开发适用于食品安全领域的因果推断方法体系；三是系统评估我国主要

食品安全监管政策的实际效果；四是提出优化食品安全监管的政策建议。

研究内容包括：梳理我国食品安全监管政策演变历程；构建政策效果评估指标体

系；收集整理多源评估数据；应用因果推断方法进行实证分析；总结政策效果差异及影

响因素；提出政策优化路径。

1.4研究方法与技术路线

本研究采用定量分析与定性分析相结合的方法。定量分析主要运用因果推断技术，

包括双重差分法(DID)、倾向得分匹配(PSM)、合成控制法(SCM)等；定性分析通过

专家访谈、政策文本分析等方法补充。技术路线遵循”问题提出理论构建方法设计实证

分析结论建议”的逻辑链条，确保研究的科学性和系统性。

1.5报告结构安排

本报告共分为14章：第一章为引言；第二章分析食品安全监管政策演变；第三章

评估现状与问题；第四章构建理论基础；第五章设计研究框架；第六章阐述技术路线；

第七章说明实施方案；第八章分析预期成果；第九章进行风险评估；第十章提出保障措

施；第十一章设计评价指标；第十二章讨论经济效益；第十三章为结论与展望；第十四

章为参考文献。

2食品安全监管政策演变与现状分析

2.1政策发展阶段划分

我国食品安全监管政策发展可划分为三个阶段：第一阶段年)为体系构

建期，以《食品安全法》颁布为标志，初步建立食品安全监管框架；第二阶段

年)为制度完善期，监管机构改革和标准体系建设成为重点；第三阶段(2015年至今)

为效能提升期，强调科学监管和智慧监管，政策