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智能系统仿真原理
1.智能系统仿真的基本概念
智能系统仿真是利用计算机技术模拟和分析智能系统的运行过程,以评估其性能、优化设计参数、预测行为等。在电气工程及其自动化领域,智能系统仿真尤为重要,因为它可以帮助工程师在实际部署之前验证系统的可行性和可靠性。智能系统仿真的关键在于构建准确的模型,这些模型可以是数学模型、物理模型或基于数据的模型。
1.1仿真模型的分类
数学模型:通过数学公式和方程来描述系统的动态行为。例如,控制系统的状态空间模型。
物理模型:基于物理定律和实际系统参数来构建模型。例如,电机动态模型。
基于数据的模型:利用历史数据和机器学习技
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