2025年超星尔雅学习通《人工智能与智能机器人技术应用》章节测试题库及答案解析.docxVIP

2025年超星尔雅学习通《人工智能与智能机器人技术应用》章节测试题库及答案解析

单位所属部门：________姓名：________考场号：________考生号：________

一、选择题

1.人工智能的核心技术不包括（）

A.机器学习

B.深度学习

C.自然语言处理

D.大气科学

答案：D

解析：人工智能的核心技术主要包括机器学习、深度学习和自然语言处理等，这些技术旨在使计算机能够模拟人类智能行为。大气科学属于环境科学领域，与人工智能核心技术无关。

2.下列哪项不是智能机器人的主要应用领域？（）

A.工业生产

B.医疗服务

C.宇宙探索

D.农业种植

答案：D

解析：智能机器人在工业生产、医疗服务和宇宙探索等领域有广泛应用，但在农业种植领域的应用相对较少。农业种植更依赖于传统机械和人工操作。

3.机器学习中的监督学习主要依赖（）

A.预测目标变量的值

B.发现数据中的隐藏模式

C.无需标签数据

D.自动调整网络参数

答案：A

解析：监督学习是一种机器学习方法，通过使用带有标签的数据集来训练模型，使其能够预测目标变量的值。这种方法依赖于预先定义的标签数据，以便模型能够学习输入和输出之间的关系。

4.深度学习的优势在于（）

A.计算资源消耗低

B.模型复杂度低

C.能够处理大量数据

D.无需大量训练数据

答案：C

解析：深度学习的优势在于能够处理大量数据，通过多层神经网络结构自动提取和学习数据中的特征。深度学习模型通常需要大量的训练数据和计算资源，但其强大的特征提取能力使其在复杂任务中表现优异。

5.以下哪项技术不属于计算机视觉的范畴？（）

A.图像识别

B.人脸识别

C.语音识别

D.物体检测

答案：C

解析：计算机视觉主要涉及图像和视频的处理与分析，包括图像识别、人脸识别和物体检测等技术。语音识别属于自然语言处理领域，与计算机视觉无关。

6.人工智能在医疗领域的应用不包括（）

A.辅助诊断

B.医疗影像分析

C.药物研发

D.环境监测

答案：D

解析：人工智能在医疗领域的应用广泛，包括辅助诊断、医疗影像分析和药物研发等。环境监测属于环境科学领域，与医疗领域的应用无关。

7.智能机器人的感知系统主要依赖（）

A.传感器技术

B.计算机网络

C.人工智能算法

D.操作系统

答案：A

解析：智能机器人的感知系统主要依赖传感器技术，通过各种传感器收集环境信息，如视觉、听觉、触觉等。这些传感器数据为机器人提供了感知能力，使其能够理解周围环境。

8.以下哪项不是机器学习中的常见算法？（）

A.决策树

B.神经网络

C.支持向量机

D.贝叶斯网络

答案：D

解析：机器学习中的常见算法包括决策树、神经网络和支持向量机等。贝叶斯网络虽然是一种统计方法，但在机器学习中的应用相对较少，更多用于概率推理和决策分析。

9.人工智能的发展历程不包括（）

A.1950年代：人工智能的起源

B.1980年代：机器学习的兴起

C.1990年代：深度学习的突破

D.2000年代：物联网的普及

答案：D

解析：人工智能的发展历程包括1950年代的人工智能起源、1980年代机器学习的兴起和1990年代深度学习的突破。物联网的普及虽然与人工智能有关，但并不属于人工智能的发展历程。

10.智能机器人的控制系统主要依赖（）

A.控制算法

B.人工智能技术

C.传感器数据

D.以上都是

答案：D

解析：智能机器人的控制系统主要依赖控制算法、人工智能技术和传感器数据。控制算法负责机器人的运动和操作，人工智能技术提供决策和智能行为，传感器数据为机器人提供环境信息。

11.以下哪种技术不属于深度学习的范畴？（）

A.卷积神经网络

B.循环神经网络

C.支持向量机

D.生成对抗网络

答案：C

解析：深度学习的范畴包括卷积神经网络、循环神经网络和生成对抗网络等技术，而支持向量机属于传统的机器学习方法，不属于深度学习范畴。

12.人工智能在金融领域的应用不包括（）

A.智能客服

B.风险控制

C.自动交易

D.环境监测

答案：D

解析：人工智能在金融领域的应用广泛，包括智能客服、风险控制和自动交易等。环境监测属于环境科学领域，与金融领域的应用无关。

13.机器学习中的无监督学习主要依赖（）

A.预测目标变量的值

B.发现数据中的隐藏模式

C.需要标签数据

D.自动调整网络参数

答案：B

解析：无监督学习是一种机器学习方法，通过使用无标签的数据集来训练模型，使其能够发现数据中的隐藏模式。这种方法不需要预先定义的标签数据，而是通过数据本身的内在结构来进行学习。

14.智能机器人的导航系统主要依赖（）

A.地图数据

B.计算机视觉

C.控制算法

D.