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MATLAB实现基于CNN-GRU卷积神经网络结合门控循环单元进行多变量时序预测的详细项目实例（含完整的程序，GUI设计和代码详解） (1).docx

MATLAB实现基于CNN-GRU卷积神经网络结合门控循环单元进行多变量时序预测的详细项目实例（含完整的程序，GUI设计和代码详解） (1).docx

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    GRU层部分 13

    全连接与输出层 13

    训练配置与执行 13

    项目模型算法流程图 14

    项目目录结构设计及各模块功能说明 15

    项目应该注意事项 16

    数据质量与预处理 16

    模型结构设计 16

    训练策略 17

    模型评估与调优 17

    预测应用场景 17

    代码规范与复用性 17

    算法可解释性 17

    硬件与计算资源 17

    安全与隐私 17

    持续监控与维护 18

    项目部署与应用 18

    系统架构设计 18

    部署平台与环境准备 18

    模型加载与优化 18

    实时数据流处理

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