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区域数字产业集聚效应测度模型与实证分析1

区域数字产业集聚效应测度模型与实证分析

摘要

本研究旨在构建一套科学系统的区域数字产业集聚效应测度模型，并通过实证分

析验证其有效性和适用性。随着数字经济成为全球经济增长的新引擎，区域数字产业集

聚现象日益显著，但现有研究缺乏统一规范的测度标准和方法体系。本报告基于产业集

聚理论、新经济地理学和数字经济学等多学科理论基础，综合运用空间计量经济学、复

杂网络分析和机器学习等方法，构建了包含集聚规模、集聚效率、集聚创新和集聚辐射

四个维度的测度指标体系。通过收集中国30个省份年的面板数据，采用熵

值法、空间杜宾模型和中介效应模型等方法进行实证检验。研究结果表明：我国数字产

业呈现明显的空间集聚特征，东部沿海地区集聚效应显著高于中西部地区；集聚规模与

区域经济增长呈倒U型关系；集聚创新是影响集聚效应的关键中介变量。本研究的理

论贡献在于完善了数字产业集聚效应的测度框架，实践意义在于为政府制定差异化区

域数字经济发展政策提供科学依据。未来研究将进一步探索数字产业集聚的动态演化

机制和跨区域协同发展路径。

引言与背景

1.1研究背景与意义

数字经济已成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键

力量。根据中国信息通信研究院发布的《中国数字经济发展报告（2023年）》，2022年

我国数字经济规模达到50.2万亿元，占GDP比重提升至41.5%，显示出强劲的发展势

头。在这一背景下，数字产业作为数字经济的核心组成部分，其空间分布格局和集聚效

应日益受到学界和政界的广泛关注。产业集聚理论认为，相关企业在地理上的集中会产

生知识溢出、劳动力共享和专业化服务等外部性效应，从而提升区域创新能力和经济效

率。然而，与传统产业相比，数字产业具有高知识密集度、强网络效应和弱地理依赖性

等特征，其集聚机制和效应表现呈现出新的特点和规律。

当前，我国数字产业发展呈现出明显的区域不平衡特征。长三角、珠三角和京津冀

等东部沿海地区凭借其人才、资本和政策优势，形成了具有全球竞争力的数字产业集

群，而中西部地区数字产业发展相对滞后。这种区域差异不仅影响数字经济的整体效

率，也可能加剧区域发展不平衡。因此，科学测度区域数字产业集聚效应，揭示其形成

机制和影响路径，对于优化区域产业布局、促进区域协调发展具有重要的理论和实践意

义。本研究通过构建系统的测度模型和开展实证分析，旨在填补现有研究的不足，为相

关政策制定提供科学依据。

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1.2国内外研究现状

国外关于产业集聚效应的研究始于马歇尔的产业区理论，随后克鲁格曼的新经济地

理学模型为产业集聚的形成机制提供了理论解释。在实证研究方面，Ellison和Glaeser

（1997）提出的EG指数成为衡量产业集聚程度的标准方法，被广泛应用于制造业和服

务业集聚研究。随着数字经济的兴起，国外学者开始关注数字产业的空间分布特征，如

Forman等（2012）发现互联网基础设施的分布存在显著的空间集聚性，Müller等（2019）

分析了德国数字企业的空间集聚模式。然而，现有研究多集中于发达国家，对发展中国

家特别是中国数字产业集聚的研究相对不足。

国内学者对产业集聚效应的研究起步较晚，但发展迅速。在理论层面，部分学者尝

试将传统产业集聚理论扩展到数字领域，提出了”数字产业区”、“虚拟产业集群”等概念。

在实证研究方面，多数学者采用区位熵、基尼系数和EG指数等传统指标测度数字产业

集聚程度，如赵涛等（2020）利用EG指数分析了中国数字经济的空间集聚特征。然而，

现有研究存在三方面不足：一是测度指标较为单一，未能全面反映数字产业集聚的多维

特征；二是缺乏对集聚效应形成机制的深入分析；三是研究方法以静态分析为主，难以

捕捉数字产业集聚的动态演化过程。本研究将在现有研究基础上，构建更加全面的测度

指标体系，并采用动态空间计量方法深入分析数字产业集聚效应的内在机制。

1.3研究目标与内容

本研究的总体目标是构建一套科学、系统的区域数字产业集聚效应测度模型，并通

过实证分析验证其有效性和适用性，为优化区域数字产业布局提供理论依据和政策建

议。具体研究目标包括：第一，系统梳理数字产业集聚的理