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信号处理与分析：噪声抑制与信号增强_（11）.现代信号处理算法.docx

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    现代信号处理算法

    1.引言

    在信号处理领域，现代信号处理算法的发展极大地推动了噪声抑制和信号增强技术的进步。这些算法不仅在理论上有深厚的数学基础，而且在实际应用中也表现出了强大的性能。本节将介绍几种常用的现代信号处理算法，包括小波变换、卡尔曼滤波、自适应滤波和深度学习方法。我们将详细探讨这些算法的原理和应用，并通过具体的代码示例来展示如何在实际中实现这些算法。

    2.小波变换

    2.1基本原理

    小波变换（WaveletTransform）是一种多分辨率分析方法，它通过将信号分解成不同时间尺度的小波基函数来捕捉信号的局部特征。与傅里叶变换不同，小波变换

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