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信号处理与分析：小波变换与多分辨率分析all.docx

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    小波变换的基本概念

    小波变换（WaveletTransform）是一种在时频域内对信号进行分析的方法，它能够提供信号在不同时间尺度上的局部特征。与傅里叶变换不同，傅里叶变换只能提供信号的频域信息，而小波变换则能够在时域和频域同时提供信息，这使得它在处理非平稳信号时特别有用。

    小波函数

    小波函数是一种具有特定性质的函数，它在时间上是有限的，并且具有零均值。小波函数通常具有以下几个特点：-有限支持：小波函数在时间上是有限的，即在某个时间区间外为零。-零均值：小波函数的均值为零，这使得它能够捕捉信号的突变部分。-多尺度：小波函数可以通过尺度和平移

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