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黄河水利职业技术学院
《海报设计课程设计》2023-2024学年第一学期期末试卷
题号
一
二
三
四
总分
得分
批阅人
一、单选题(本大题共25个小题,每小题1分,共25分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)
1、计算机视觉在自动驾驶领域有着至关重要的应用。假设一辆自动驾驶汽车正在道路上行驶,需要识别各种交通标志和障碍物。以下关于自动驾驶中计算机视觉任务的描述,正确的是:()
A.只需对前方物体进行简单的图像分类,就能实现安全的自动驾驶
B.准确的目标检测和语义分割对于理解复杂的道路场景至关重要
C.计算机视觉在自动驾驶中作用不大,主要依靠其他传感器如雷达
D.对于交通标志的识别,颜色信息比形状和图案信息更重要
2、计算机视觉中的图像增强技术可以改善图像质量。假设要对一张低光照条件下拍摄的图像进行增强,以下关于图像增强方法的描述,正确的是:()
A.简单地增加图像的亮度就能有效改善低光照图像的质量
B.直方图均衡化方法总是能够在不引入噪声的情况下增强图像对比度
C.基于深度学习的图像增强方法能够自适应地学习到适合的增强策略
D.图像增强不会改变图像的原始信息和内容
3、图像分类是计算机视觉的常见应用之一。考虑一个需要对大量自然风景图片进行分类的任务,这些图片包含了不同的季节、地理位置和天气条件。为了提高分类准确率,以下哪种预处理操作可能最为有效?()
A.对图像进行裁剪和缩放,使其具有统一的尺寸
B.对图像进行直方图均衡化,增强对比度
C.将图像转换为灰度图像,减少颜色信息的干扰
D.对图像进行随机旋转和翻转,增加数据多样性
4、当利用计算机视觉进行图像语义分割任务,例如将图像中的不同物体分割出来,以下哪种深度学习架构可能在分割精度和效率方面表现较好?()
A.FCNB.U-NetC.SegNetD.以上都是
5、计算机视觉中的视频分析需要对连续的图像帧进行处理和理解。假设要分析一段监控视频中的人群行为,包括行走方向、聚集和分散等。以下哪种视频分析技术在处理这种复杂的群体行为时最为有效?()
A.帧间差分法
B.背景减除法
C.光流法结合轨迹分析
D.深度学习的行为识别模型
6、计算机视觉中的姿态估计是指确定物体在三维空间中的位置和方向。以下关于姿态估计的说法,错误的是()
A.姿态估计可以通过单目相机、双目相机或深度相机来实现
B.基于深度学习的方法在姿态估计任务中表现出了较高的精度
C.姿态估计在机器人操作、增强现实等领域有着重要的应用价值
D.姿态估计的结果总是非常精确,不受物体形状和遮挡的影响
7、在计算机视觉的立体视觉中,需要通过两个或多个相机获取的图像来计算深度信息。假设要为一个自动驾驶汽车构建立体视觉系统,以测量与前方障碍物的距离,同时要考虑实时性和准确性的要求。以下哪种立体匹配算法在这种应用场景中表现最优?()
A.基于区域的匹配
B.基于特征的匹配
C.基于深度学习的匹配
D.全局优化匹配
8、计算机视觉中的光流估计是计算图像中像素的运动信息。以下关于光流估计的叙述,不正确的是()
A.光流估计可以用于视频中的运动分析、目标跟踪和动作识别等任务
B.基于深度学习的光流估计方法在精度和速度上都有了很大的提升
C.光流估计只对匀速运动的物体有效,对于复杂的非匀速运动估计不准确
D.光流估计的结果可以为后续的计算机视觉任务提供重要的运动线索
9、在进行图像配准(ImageRegistration)时,即对齐两幅或多幅图像,假设我们要将不同时间拍摄的同一地区的卫星图像进行配准,由于地形变化和拍摄角度的差异,以下哪个因素可能对配准精度产生最大影响?()
A.图像的分辨率
B.选择的特征点数量
C.图像的灰度值
D.地理坐标信息的准确性
10、在计算机视觉的图像检索任务中,需要根据用户提供的示例图像从大规模图像数据库中找到相似的图像。假设要构建一个高效的图像有哪些信誉好的足球投注网站引擎,能够快速准确地返回相关图像。以下哪种图像检索方法在处理大规模数据时性能更优?()
A.基于内容的图像检索
B.基于文本标注的图像检索
C.基于哈希编码的图像检索
D.基于深
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