人工智能大模型行业高质量发展的挑战,趋势与未来展望.docx

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2025-11-30 发布于中国
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人工智能大模型行业高质量发展的挑战,趋势与未来展望

挑战一：技术瓶颈与突破

1.1.计算资源与能耗限制

(1)随着人工智能大模型技术的飞速发展，计算资源的需求呈现出指数级增长。大模型通常需要海量的数据进行训练，这要求计算资源必须满足高并行处理和大规模存储的需求。然而，现有的计算资源在性能和容量上仍存在局限，难以满足大规模模型训练的需求。此外，随着人工智能应用的普及，越来越多的企业和研究机构纷纷加入到大模型研发的行列，这进一步加剧了计算资源的紧张状况。在能耗方面，大规模的数据处理和模型训练过程会产生巨大的能耗，不仅增加了企业的运营成本，也对环境造成了严重的影响