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2025年山东省大数据工程专业职称考试（大数据分析应用·高级）历年参考题库含答案详解

一、选择题

从给出的选项中选择正确答案（共50题）

1、大数据处理框架Hadoop的核心存储架构是？

A.分布式数据库

B.分布式文件系统

C.内存计算框架

D.数据仓库

【参考答案】B

【解析】Hadoop基于分布式文件系统（HDFS）存储海量数据，具有高容错性和扩展性。分布式数据库（如MongoDB）侧重实时查询，内存计算框架（如Spark）优化计算速度，数据仓库（如Hive）用于结构化数据分析，均非Hadoop核心架构。

2、Spark的优化技术主要依赖哪种？

A.数据压缩

B.分区优化

C.内存计算框架

D.索引技术

【参考答案】C

【解析】Spark通过内存计算框架（RDD）将数据加载到内存，减少I/O延迟，显著提升处理效率。数据压缩（如Parquet）和分区优化（如动态分区）是辅助手段，索引技术（如B+树）多用于数据库场景。

3、数据清洗的关键步骤不包括？

A.缺失值处理

B.数据转换

C.数据集成

D.数据验证

【参考答案】C

【解析】数据清洗核心是处理缺失值、异常值和重复数据，数据集成属于数据仓库阶段，数据验证是清洗后的质量检查环节。

4、ETL工具中，ApacheNiFi的特点不包括？

A.支持实时数据流

B.开源免费

C.适用于批量处理

D.提供可视化界面

【参考答案】A

【解析】NiFi擅长实时数据流处理，但传统ETL工具（如Kettle）更侧重批量作业，所有选项均符合NiFi特性，需注意题目陷阱。

5、数据可视化工具Tableau的核心优势是？

A.支持Python编程

B.免费开源

C.提供交互式仪表盘

D.专为移动端设计

【参考答案】C

【解析】Tableau以交互式仪表盘和动态可视化著称，虽支持集成（通过API），但非核心功能。免费开源工具如Metabase更侧重基础分析。

6、仓库设计遵循的范式不包括？

A.第一范式

B.第三范式

C.BCNF范式

D.2NF范式

【参考答案】C

【解析】数据仓库通常采用第三范式（3NF），BCNF（Boyce-Codd范式）是更严格的数据库范式，适用于OLTP系统。

7、聚类分析中，K-means算法的适用场景是？

【选项A.分类预测B.聚类分析C.时序预测D.网络分析

【参考答案】B

【】K-means是无监督聚类算法，用于将数据划分为相似组别，而分类预测（如逻辑回归）和时序预测如ARIMA）属于监督学习。

8、数据生命周期管理中，数据归档属于哪个阶段？

A.创建

B.存储

C.归档

D.销毁

【参考答案】C

【解析】数据生命周期包括创建、存储、使用、归档、销毁五个阶段，归档是将低频数据迁移至低成本存储的过程。

9、数据质量评估的四个核心指标是？

A.完整性、准确性、性、一致性

B.可靠性、可访问性、可扩展性、可维护性

【参考答案】A

【解析】数据质量评估以完整性（数据是否完整）、准确性（数据是否正确及时性（数据是否及时）、一致性（数据是否统一）为核心指标，其他选项涉及系统设计而非数据质量。

10、关于大数据存储技术，以下哪项描述正确？A.HDFS采用分布式文件系统存储数据B.Spark内存计算能提升实时分析效率C.Hive基于MapReduce执行查询D.数据压缩技术可减少存储成本

A.HDFS采用分布式文件系统存储数据

B.Spark内存计算能提升实时分析效率

C.Hive基于MapReduce执行查询

D.数据压缩技术可减少存储成本

【参考答案】C

【解析】Hive查询由MapReduce处理，但Spark支持内存计算优化实时性，HDFS分布式存储和压缩技术均正确，C选项错误。

11、数据清洗中缺失值处理常用方法不包括？A.均值填充B.剔除缺失样本C.用众数替代D.外部数据补充

A.均值填充

B.剔除缺失样本

C.用众数替代

D.外部数据补充

【参考答案】B

【解析】均值填充、众数替代和外部数据补充是常见处理方式，但剔除样本可能导致数据量不足，需谨慎使用。

12、数据加密中，AES-256属于哪种加密模式？A.对称加密B.非对称加密C.哈希加密D.量子加密

A.对称加密

B.非对称加密

C.哈希加密

D.量子加密

【参考答案】A

【解析】AES-256基于对称密钥算法，非对称加密如RSA，哈希加密不涉及密钥，量子加密尚处实验阶段

13、ETL工具中，数据清洗模块通常包含的功能是？A.数据类型转换B.异常值检测C.数据血缘追踪D.模型训练

A.数据类型转换

B.异常值检测

C.数据血缘追踪

D.模型训