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港口数字化协同下的航运物流服务质量管理研究1

港口数字化协同下的航运物流服务质量管理研究

摘要

本研究旨在探讨港口数字化协同背景下航运物流服务质量管理的优化路径与实施

策略。随着全球贸易格局的深刻变革和数字技术的快速发展，港口作为航运物流网络

的关键节点，其数字化协同水平直接关系到整个供应链的效率与质量。本文采用文献

研究、案例分析和实证调研相结合的方法，系统分析了当前港口数字化协同的现状与挑

战，构建了基于物联网、区块链和人工智能技术的航运物流服务质量评价模型，并提出

了针对性的改进方案。研究表明，通过构建统一的数据标准、优化业务流程协同机制、

建立智能化的质量监控体系，可以显著提升航运物流服务的可靠性、时效性和客户满意

度。本研究成果可为港口管理部门、航运企业和物流服务商提供决策参考，推动我国港

口物流向高质量、智能化方向发展。

引言与背景

1.1研究背景与意义

全球贸易的持续增长推动了港口航运业的快速发展，据国际航运协会(ICS)统计，

全球海运贸易量已超过110亿吨，占全球贸易总量的80%以上。在这一背景下，港口作

为连接海运与陆运的关键枢纽，其运营效率和服务质量直接影响整个供应链的竞争力。

近年来，随着”一带一路”倡议的深入推进和《交通强国建设纲要》的实施，我国港口基

础设施建设取得了显著成就，但服务质量与国际先进港口相比仍存在一定差距。

数字化转型为港口航运业带来了新的发展机遇。根据麦肯锡全球研究院的报告，全

面实现数字化的港口可以提升25%的运营效率，减少20%的物流成本。然而，当前港

口数字化协同仍面临数据孤岛、标准不统一、系统集成度低等问题，严重制约了航运物

流服务质量的提升。因此，研究港口数字化协同下的航运物流服务质量管理具有重要的

理论价值和实践意义。

1.2国内外研究现状

国外学者对港口数字化协同的研究起步较早，主要集中在技术应用和流程优化方

面。Notteboom(2018)提出了港口4.0的概念框架，强调通过物联网、大数据等技术实

现港口运营的智能化。Lee(2020)的研究表明，区块链技术可以有效解决港口供应链中

的信息不对称问题，提高物流透明度。国内研究则更注重政策引导和实践应用，王健

(2019)分析了我国智慧港口建设的现状与挑战，提出了分阶段实施路径。

在服务质量评价方面，SERVQUAL模型被广泛应用于港口物流服务研究。

Chen(2021)结合数字技术特点，构建了包含可靠性、响应性、保证性、移情性和有形

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性五个维度的评价体系。然而，现有研究较少关注数字化协同对服务质量的影响机制，

缺乏系统性的管理框架。

1.3研究内容与框架

本研究围绕港口数字化协同下的航运物流服务质量管理展开，主要内容包括：分析

港口数字化协同的现状与问题；构建航运物流服务质量评价模型；设计数字化协同优化

方案；提出质量提升实施路径。研究框架如图1所示，涵盖理论基础、现状分析、模型

构建、方案设计和实证验证五个模块。

1.4研究方法与创新点

本研究采用定性与定量相结合的研究方法，具体包括：文献分析法梳理相关理论基

础；案例分析法总结国内外先进经验；问卷调查法收集一手数据；层次分析法确定指标

权重；系统动力学模型模拟协同效果。创新点主要体现在：将数字化协同与质量管理相

结合，构建了新的理论框架；提出了基于区块链的港口数据共享机制；设计了动态调整

的服务质量评价体系。

研究概述

2.1研究目标

本研究旨在实现以下三个层次的目标：理论层面，构建港口数字化协同与航运物流

服务质量关系的理论模型；方法层面，开发适用于数字化环境的服务质量评价工具；实

践层面，提出可操作的质量提升方案。具体目标包括：识别影响服务质量的关键协同因

素；量化数字化协同对服务质量的贡献度；建立持续改进的质量管理机制。

2.2研究范围与边界

本研究以我国沿海主要港口为研究对象，重点分析集装箱码头的数字化协同情况。

研究范围包括港口内部各作业环节的协同、港口与航运公司的协同、港口与物流服务商

的协同三个层面。时间边界设定年，涵盖疫情后恢复期和数字化转型关键

期。空间边界选取上海港、深圳港、宁波舟山港等具有