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智能合约驱动的绿色供应链碳排放权交易与绩效联动机制1

智能合约驱动的绿色供应链碳排放权交易与绩效联动机制

摘要

本报告系统研究了智能合约技术在绿色供应链碳排放权交易与绩效联动机制中的

应用。随着全球气候变化问题日益严峻，碳排放权交易市场已成为推动企业减排的重要

政策工具。然而，传统碳排放权交易机制存在信息不对称、交易成本高、监管难度大等

问题。智能合约作为区块链技术的核心应用，具有自动执行、不可篡改、透明可追溯等

特性，能够有效解决上述问题。本报告构建了基于智能合约的绿色供应链碳排放权交易

与绩效联动理论框架，设计了技术实现路径，并通过案例分析和数据模拟验证了其可行

性。研究结果表明，该机制可降低交易成本30%以上，提高减排效率15%20%，为政

府和企业提供了可操作的解决方案。报告还分析了实施过程中的风险因素，提出了相应

的保障措施，并对未来研究方向进行了展望。

引言

1.1研究背景与意义

全球气候变化已成为21世纪人类面临的最严峻挑战之一。根据联合国政府间气候

变化专门委员会(IPCC)第六次评估报告年全球平均温度较工业化前水平上

升约1.1℃，若不采取有效措施，预计到2100年将上升2.73.6℃。为应对这一挑战，《巴

黎协定》确立了将全球平均气温升幅控制在工业化前水平以上2℃之内、努力限制在

1.5℃之内的目标。中国作为负责任大国，提出了”碳达峰、碳中和”的”双碳”目标，计划

2030年前实现碳达峰，2060年前实现碳中和。

在这一背景下，碳排放权交易市场作为重要的市场化减排工具，得到了各国政府的

广泛采用。欧盟碳排放交易体系(EUETS)自2005年启动以来，已覆盖约45%的欧盟

温室气体排放；中国全国碳排放权交易市场于2021年正式启动，已成为全球覆盖温室

气体排放量规模最大的碳市场。然而，传统碳市场仍存在诸多问题：交易成本高、信息

不对称、监管难度大、减排效果难以量化等。

智能合约技术作为区块链技术的核心应用，具有自动执行、不可篡改、透明可追溯

等特性，为解决上述问题提供了新的思路。将智能合约应用于绿色供应链碳排放权交易

与绩效联动机制，不仅可以降低交易成本，提高市场效率，还能实现减排绩效的实时监

测与自动激励，从而推动整个供应链的绿色转型。

1.2国内外研究现状

国外学者对智能合约在环境治理中的应用研究起步较早。Mengelkamp等(2018)研

究了基于区块链的本地能源市场，证明智能合约可以降低交易成本；Saberi等(2019)

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分析了区块链技术在供应链管理中的应用前景，指出其可以提高透明度和可追溯性；

Franceschet等(2021)探讨了智能合约在碳信用交易中的潜力，认为其可以解决碳信用

的”双重计算”问题。

国内研究主要集中在区块链技术的政策应用和碳市场机制设计方面。清华大学气

候变化研究院(2020)提出了”区块链+碳市场”的框架构想；北京理工大学能源与环境

政策研究中心(2021)分析了区块链技术在碳交易中的应用场景；中国科学院科技战略

咨询研究院(2022)研究了数字技术赋能碳市场建设的路径。

然而，现有研究存在以下不足：一是缺乏对智能合约与绿色供应链深度融合的系统

研究；二是未能构建完整的绩效联动机制；三是实证研究和量化分析不足。本报告将填

补这些研究空白，为智能合约在绿色供应链碳交易中的应用提供理论支撑和实践指导。

1.3研究内容与方法

本报告的主要研究内容包括：(1)分析传统碳排放权交易机制存在的问题及成因；

(2)构建智能合约驱动的绿色供应链碳排放权交易理论框架；(3)设计技术实现路径和

实施方案；(4)通过案例分析和数据模拟验证机制有效性；(5)评估实施风险并提出保障

措施。

研究方法主要包括：(1)文献分析法：系统梳理国内外相关研究成果；(2)案例研究

法：选取典型行业和企业进行深入分析；(3)数据模拟法：构建数学模型模拟不同情景

下的减排效果；(4)比较分析法：对比传统机制与智能合约机制的差异；(5)专家咨询

法：邀请领域专家对方案进行评估和优化。

政策与行业环境分析

2.1国家政策环境

近年来，中国出台了一