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2025年超星尔雅学习通《大数据风控与金融科技》章节测试题库及答案解析

单位所属部门：________姓名：________考场号：________考生号：________

一、选择题

1.大数据风控的核心目标是（）

A.提高数据存储容量

B.增加数据采集频率

C.降低信贷风险

D.优化数据展示效果

答案：C

解析：大数据风控的主要目的是通过分析大量数据，识别和评估潜在风险，从而降低信贷损失或其他金融风险。提高数据存储容量和采集频率是实现风控的手段，而非目标。优化数据展示效果与风控的核心目标无关。

2.金融科技中，机器学习的主要应用领域是（）

A.自动化报表生成

B.欺诈检测

C.数据可视化

D.系统备份

答案：B

解析：机器学习在金融科技中广泛应用于欺诈检测、信用评分、市场预测等领域。欺诈检测通过分析用户行为模式，识别异常交易，是机器学习的典型应用。自动化报表生成、数据可视化和系统备份不属于机器学习的核心应用范畴。

3.大数据风控中的“3C”原则指的是（）

A.完整性、一致性、连续性

B.必威体育官网网址性、完整性、可用性

C.准确性、一致性、连续性

D.可扩展性、连续性、必威体育官网网址性

答案：B

解析：“3C”原则是信息安全领域的重要概念，指必威体育官网网址性（Confidentiality）、完整性（Integrity）和可用性（Availability），在金融科技中同样适用于大数据风控，确保数据安全与有效。

4.以下哪种技术不属于传统数据挖掘方法？（）

A.决策树

B.聚类分析

C.神经网络

D.相关性分析

答案：C

解析：决策树、聚类分析和相关性分析都是传统数据挖掘方法，广泛应用于早期数据分析。神经网络属于深度学习范畴，是现代机器学习技术，不属于传统数据挖掘方法。

5.金融科技中，API接口的主要作用是（）

A.数据加密

B.系统监控

C.服务集成

D.用户认证

答案：C

解析：API（应用程序接口）主要用于不同系统或服务之间的集成，实现数据交换和功能调用。数据加密、系统监控和用户认证虽然也是金融科技中的重要功能，但不是API接口的主要作用。

6.大数据风控中，常用的数据预处理方法包括（）

A.数据清洗、数据集成、数据变换

B.数据加密、数据压缩、数据加密

C.数据备份、数据恢复、数据同步

D.数据采集、数据存储、数据分析

答案：A

解析：数据预处理是大数据分析的重要步骤，包括数据清洗（处理缺失值、异常值）、数据集成（合并多个数据源）和数据变换（数据规范化、特征提取）等。其他选项中的方法与数据预处理无关。

7.金融科技中，区块链技术的核心优势是（）

A.高效计算

B.低成本交易

C.高安全性

D.大容量存储

答案：C

解析：区块链技术的核心优势在于其去中心化、不可篡改和透明性，确保数据安全与可信。高效计算、低成本交易和大容量存储虽然也是金融科技的需求，但不是区块链技术的核心优势。

8.大数据风控中，逻辑回归模型主要用于（）

A.时间序列预测

B.图像识别

C.分类问题

D.回归分析

答案：C

解析：逻辑回归模型是一种广泛应用于分类问题的统计方法，特别是在金融风控中用于信用评分和欺诈检测。时间序列预测、图像识别和回归分析虽然也是数据分析的常见任务，但与逻辑回归模型的适用领域不同。

9.金融科技中，云计算的主要优势是（）

A.高度集中

B.低成本运营

C.强大存储

D.高度定制

答案：B

解析：云计算的主要优势在于其按需付费、弹性扩展和低成本运营，特别适合金融科技领域对计算资源的需求。高度集中、强大存储和高度定制虽然也是云计算的某些特点，但低成本运营是其最核心的优势。

10.大数据风控中，特征工程的主要目的是（）

A.提高数据质量

B.减少数据维度

C.增强模型效果

D.优化数据存储

答案：C

解析：特征工程通过选择、改造和组合原始特征，提高数据对模型的可用性，从而增强模型效果。提高数据质量、减少数据维度和优化数据存储虽然也是数据处理的目标，但增强模型效果是特征工程的核心目的。

11.大数据风控在金融领域的初步应用主要体现在（）

A.自动化贷款审批

B.实时市场监控

C.个性化营销推荐

D.金融产品创新设计

答案：A

解析：大数据风控的早期应用主要集中在信贷领域，通过分析借款人的历史数据来评估信用风险，实现自动化贷款审批，提高效率和准确性。实时市场监控、个性化营销推荐和金融产品创新设计虽然也涉及数据应用，但不是大数据风控的初步主要体现。

12.金融科技中，云计算平台的核心组成部分是（）

A.数据库管理系统

B.虚拟化技术

C.数据分析工具

D.用户界面设计

答案：B

解析：云计算平台的核心是虚拟化技术，它将物理资源抽象化为可按需分配