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2025年超星尔雅学习通《大数据采集与数据分析技术应用方法》章节测试题库及答案解析

单位所属部门：________姓名：________考场号：________考生号：________

一、选择题

1.大数据采集的主要目的是（）

A.增加数据存储量

B.提高数据处理速度

C.获取更全面的信息

D.降低数据传输成本

答案：C

解析：大数据采集的核心目的是通过收集大量的数据，获取更全面、更深入的信息，从而为后续的数据分析和决策提供支持。单纯增加存储量、提高处理速度或降低传输成本虽然也是大数据采集的考虑因素，但并非其主要目的。

2.以下哪种方法不属于数据采集的常用方法？（）

A.网络爬虫

B.传感器采集

C.人工录入

D.数据库查询

答案：D

解析：网络爬虫、传感器采集和人工录入都是常见的数据采集方法，通过不同途径获取所需数据。数据库查询通常用于数据提取或检索，而非主动采集新数据，因此不属于数据采集的常用方法。

3.在大数据分析中，数据清洗的主要任务是（）

A.提高数据存储效率

B.修正错误和不一致的数据

C.增加数据维度

D.减少数据量

答案：B

解析：数据清洗是大数据分析的重要步骤，其主要任务是识别并修正数据中的错误、缺失值和不一致性，确保数据的质量和准确性，为后续分析提供可靠的基础。

4.以下哪种工具不适合用于大数据的分布式存储？（）

A.HadoopHDFS

B.MongoDB

C.Cassandra

D.Redis

答案：D

解析：HadoopHDFS、MongoDB和Cassandra都是适合用于大数据分布式存储的工具，能够处理海量数据并保证高可用性。Redis虽然是一种分布式缓存系统，但其主要用途是高速数据访问，而非大规模数据存储。

5.大数据分析的目的是（）

A.简单的数据汇总

B.发现数据中的模式和趋势

C.提高数据存储空间

D.减少数据处理时间

答案：B

解析：大数据分析的核心目的是通过复杂的算法和模型，从海量数据中发现隐藏的模式、趋势和关联性，从而为决策提供支持。简单的数据汇总、提高存储空间或减少处理时间虽然也是相关目标，但并非大数据分析的主要目的。

6.以下哪种算法不属于机器学习算法？（）

A.决策树

B.神经网络

C.主成分分析

D.K-means聚类

答案：C

解析：决策树、神经网络和K-means聚类都是常见的机器学习算法，分别用于分类、回归和聚类任务。主成分分析（PCA）是一种降维技术，虽然常用于数据预处理，但本身不属于机器学习算法。

7.在大数据分析中，数据挖掘的主要任务是（）

A.数据清洗

B.数据可视化

C.发现隐藏的模式和知识

D.数据集成

答案：C

解析：数据挖掘是大数据分析的关键步骤，其主要任务是自动发现数据中的隐藏模式、关联性和知识，为业务决策提供洞见。数据清洗、可视化和集成虽然也是分析过程中的重要环节，但并非数据挖掘的核心任务。

8.以下哪种技术不属于大数据处理技术？（）

A.MapReduce

B.Spark

C.Hive

D.Kafka

答案：D

解析：MapReduce、Spark和Hive都是主流的大数据处理框架，分别用于分布式计算、实时计算和SQL查询。Kafka虽然是一种分布式消息队列系统，主要用于数据流处理，但本身不属于大数据处理框架。

9.大数据采集的主要挑战是（）

A.数据存储成本

B.数据传输速度

C.数据质量问题

D.数据安全风险

答案：C

解析：大数据采集的主要挑战之一是数据质量问题，包括数据的不一致性、缺失值和噪声等，这些问题会直接影响后续分析的准确性。虽然数据存储成本、传输速度和安全风险也是重要挑战，但数据质量问题通常被认为是采集阶段最核心的挑战之一。

10.以下哪种方法不属于数据预处理技术？（）

A.数据归一化

B.数据编码

C.数据聚类

D.数据平滑

答案：C

解析：数据归一化、数据编码和数据平滑都是常见的数据预处理技术，分别用于调整数据范围、转换类别数据和去除噪声。数据聚类是一种分析技术，用于发现数据中的分组结构，不属于数据预处理范畴。

11.大数据采集的主要目的是（）

A.增加数据存储量

B.提高数据处理速度

C.获取更全面的信息

D.降低数据传输成本

答案：C

解析：大数据采集的核心目的是通过收集大量的数据，获取更全面、更深入的信息，从而为后续的数据分析和决策提供支持。单纯增加存储量、提高处理速度或降低传输成本虽然也是大数据采集的考虑因素，但并非其主要目的。

12.以下哪种方法不属于数据采集的常用方法？（）

A.网络爬虫

B.传感器采集

C.人工录入

D.数据库查询

答案：D

解析：网络爬虫、传感器采集和人工录入都是常见的数据