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图像配准在计算机视觉中的应用
在计算机视觉和图像处理领域,图像配准是一种将两幅或多幅图像对齐的技术,使其在空间上具有相同的坐标系。图像配准在许多应用中都发挥着重要作用,如医学图像分析、遥感图像处理、视频监控、机器人视觉等。本节将详细介绍图像配准的原理和应用,并通过具体例子展示如何在实际项目中实现图像配准。
1.图像配准的基本概念
图像配准是指将不同来源或不同时间采集的图像对齐到同一坐标系下的过程。这一过程通常涉及两个主要步骤:特征提取和特征匹配。特征提取是指从图像中提取出能够唯一标识图像内容的特征点或特征区域;特征匹配则是将这些特征点或特征区域在不同图
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