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模式识别基础：聚类分析_（2）.聚类分析概述.docx

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    聚类分析概述

    1.聚类分析的基本概念

    聚类分析（ClusteringAnalysis）是一种无监督学习方法，其目的是将数据集中的对象分组，使得同一组内的对象之间相似度较高，而不同组的对象之间相似度较低。聚类分析在许多领域都有广泛的应用，如市场细分、社交网络分析、图像分割、基因表达分析等。

    1.1什么是聚类

    聚类是一种将数据集划分为若干个子集（即簇）的过程，每个子集中的数据对象具有较高的相似性，而不同子集之间的数据对象具有较低的相似性。聚类的最终目的是发现数据的内在结构，使得每个簇内的数据对象在某些特征上相似，而不同簇之间的数据对象在这些特征上差异较

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