公需科目《大数据前沿技术及应用》第八章答案大全.docxVIP

公需科目《大数据前沿技术及应用》第八章答案

姓名：__________考号：__________

一、单选题(共10题)

1.什么是大数据的关键技术之一，负责处理大规模数据集的存储和计算？()

A.数据挖掘

B.分布式计算

C.数据可视化

D.数据清洗

2.Hadoop生态系统中负责存储数据的组件是？()

A.HBase

B.Hive

C.YARN

D.MapReduce

3.以下哪个不是NoSQL数据库的类型？()

A.文档型数据库

B.关系型数据库

C.键值对存储

D.列存储数据库

4.Spark中的DataFrame和RDD的主要区别是什么？()

A.DataFrame支持SQL操作，而RDD不支持

B.DataFrame是分布式数据集合，而RDD是弹性分布式数据集合

C.RDD可以存储在内存中，而DataFrame只能存储在磁盘上

D.DataFrame基于RDD，但更易于使用

5.在数据流处理中，什么是Kafka的核心组件？()

A.Topic

B.Partition

C.Broker

D.Consumer

6.在深度学习中，什么是卷积神经网络（CNN）的主要优势？()

A.能够处理大规模数据集

B.能够自动提取特征

C.能够处理非线性问题

D.以上都是

7.以下哪个不是大数据分析中常用的算法？()

A.K-means聚类

B.决策树

C.朴素贝叶斯

D.最大熵模型

8.什么是机器学习中的过拟合现象？()

A.模型在训练数据上表现良好，但在测试数据上表现不佳

B.模型在测试数据上表现良好，但在训练数据上表现不佳

C.模型无法从训练数据中学习到有效信息

D.模型学习到的特征过于复杂

9.在Hadoop生态系统中，用于处理大规模数据集的并行计算框架是？()

A.HDFS

B.YARN

C.MapReduce

D.Hive

二、多选题(共5题)

10.大数据分析中常用的技术有哪些？()

A.数据挖掘

B.数据可视化

C.分布式计算

D.机器学习

E.数据清洗

11.以下哪些是NoSQL数据库的特点？()

A.可伸缩性

B.开源

C.高性能

D.非关系型数据模型

E.强一致性

12.Hadoop生态系统中，以下哪些组件是数据处理的核心？()

A.HDFS

B.MapReduce

C.YARN

D.Hive

E.HBase

13.深度学习中的卷积神经网络（CNN）通常有哪些优点？()

A.自动特征提取

B.高效处理图像数据

C.降低过拟合风险

D.支持端到端学习

E.对数据预处理要求不高

14.在云计算服务模型中，以下哪些服务模型与大数据技术密切相关？()

A.IaaS（基础设施即服务）

B.PaaS（平台即服务）

C.SaaS（软件即服务）

D.FaaS（函数即服务）

E.DBaaS（数据库即服务）

三、填空题(共5题)

15.Hadoop生态系统中，用于存储数据的分布式文件系统是______。

16.Spark中的弹性分布式数据集（RDD）是______的抽象。

17.在Kafka中，消息被分区存储，每个分区可以有多个______。

18.深度学习中，卷积神经网络（CNN）通常用于______处理。

19.大数据分析中的数据预处理步骤通常包括______。

四、判断题(共5题)

20.Hadoop的MapReduce计算模型是批处理计算，不支持实时计算。()

A.正确B.错误

21.NoSQL数据库是为了解决关系型数据库在处理大数据时的性能瓶颈而出现的。()

A.正确B.错误

22.Spark的DataFrame提供了类似于SQL的数据操作接口，但它的性能比SQL查询更好。()

A.正确B.错误

23.在深度学习中，卷积神经网络（CNN）只能用于图像处理，不能用于其他类型的输入数据。()

A.正确B.错误

24.大数据分析中的数据预处理步骤可以完全自动化，不需要人工干预。()

A.正确B.错误

五、简单题(共5题)

25.请简述Hadoop生态系统中YARN的作用。

26.为什么NoSQL数据库在处理大数据时比传统关系型数据库有优势？

27.如何理解Spark中的RDD（弹性分布式数据集）的弹性特性？

28.在