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经验交流

我国人工智能赋能职业教育的知识图谱研究

——基于CiteSpace的文献计量分析

姚楠，王曾怡

 （重庆财经职业学院，重庆402160） 

摘要：文章运用CiteSpace可视化分析软件，对2015—2024年CNKI数据库中文核心期刊中人工智能及职业教育相关文

献进行计量分析和知识图谱绘制。研究发现，人工智能赋能职业教育的研究文献数量呈逐年增长趋势，研究热点主要集

中在数字化转型、人才培养等方面，研究内容可概括为人工智能赋能职业教育理论研究和策略研究。我国人工智能赋能

职业教育研究已现雏形，建议未来在研究方法上加强比较研究、案例研究、实证研究，研究内容可以在人工智能视角下

针对职业教育人才培养目标、教育教学模式和专业优化调整进一步开展。

关键词：人工智能；职业教育；CiteSpace

自2020年起，ChatGPT、DeepSeek等大语言模型成为二、研究现状分析

主流，Manus智能体的出现进一步引发企业界关注。人工（一）发文量分析

智能能够协助用户处理文档、进行客服问答，降低企业人对发文量数据进行分析，能够展示人工智能与职业

力成本，人工智能给各行各业带来了颠覆性影响。在教育教育研究热度的演变。年度发文量数据来源于知网年度

领域，VR使学生获得丰富的学习体验；AI导师实现个性文献量统计（详见表1）  。可以看出，2015—2024年我国

化学习计划定制，提升学生学习效率；通过教育云平台资人工智能与职业教育研究的发文数量总体呈现增长趋

源建设，降低了优质教育资源获取门槛。职业教育肩负着势。1956年，人工智能的概念在美国首次提出，其近70年

为经济社会发展培养高素质技术技能人才的使命。新兴发展历程经历起步、反思、应用、低迷、稳步、蓬勃发展阶

技术对职业教育产生冲击，引发了学术界关注。因此，本段。随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的

文基于2015—2024年人工智能及职业教育的相关研究进发展，诸如图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无

行分析，梳理我国人工智能赋能职业教育的研究现状、热人驾驶等人工智能技术实现了重大突破，人工智能迎来

点与趋势，以期为该领域的研究提供参考和启示。爆发式增长的新高潮。2017年国务院发布的 《新一代人

一、研究方法与研究数据工智能发展规划》 指出应增设人工智能相关专业；随后

CiteSpace是基于引文分析理论的信息可视化软件，2019年发布的 《国家职业教育改革实施方案》 中明确支

其突出的特点是在引文网络的知识图谱中将海量的文持职业院校开设人工智能技术与应用等新兴领域职业

献资料展示出来。本文利用CiteSpace （6.3.R1版本） 进行技能等级证书，并推动职业院校与华为、百度、科大讯飞

数据分析。研究数据来源中国知网 （CNKI） 数据库。在数等企业合作，共建人工智能产业学院；再到2022年中共

据库中选择高级检索方式，刊物类别选择学术期刊，来源中央办公厅发布的 《关于深化现代职业教育体系建设改

类别选择北大核心和CSSCI （含扩展版） ，输入主题词“职革的意见》 提出支持职业院校开发人工智能通识课程，

业教育”及“人工智能”，时间设定为2015年至2024年，共提升学生数字素养。国家层面核心政策文件推动研究深

得到300篇相关研究论文。去除人物专访、会议综述、书入开展。人工智能与职业教育研究的年发文量上升不仅

评等无关文献，最终得到有效数据266篇作为分析的数与新技术快速发展突破相关，同时也与政府政策文件的

据样本。发布密切相关。

作者简介：姚楠1989女汉族四川遂宁人硕士研究生主要研究方向职业教育

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基金项目：重庆财经职业学院2024年度科研计划项目我国人工智能赋能职业教育的知识图谱研究