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星光问心Al大模型在央企落地实战经验分享
一国资国企穿透式监管一体化AI大财务
二基于风控合法审一体化的纵向大财务
三基于业财合法审一体化的横向大财务
四AI大模型重构大财务,构建智慧财务
国资委要求风控合法审一体化落地
国资国企合规管源恳路和方靠
2025国家国资委一号工程—AI+行动
所有国资国企领导都在学习AI大模型所有国资国企都在安装DeepseeK
所有国资国企都在寻找AI落地场景
咱们已经在中国石油联合华为进行AI风控、
AI合规、AI合同、AI财务、AI审计落地
并在部委参赛中获得大奖
大财务核心理念-从流程驱动到数据驱动,再到AI大模型驱动
大财务思想:风险、内控、合同、财务、法务、审计一体化!
数字化管控思想:内外数据融合、实时管控风险!
企业侧数据资源社会侧数据资源大模型,嵌入业务,嵌入数智化!业务及技术手段:基于合规训练AI
企业侧数据资源
社会侧数据资源
大模型,嵌入业务,嵌入数智化!
内部数据(植入超过200种ERP接口能力)外部数据(追求全量)
内部数据(植入超过200种ERP接口能力)
工商数据
工商数据经营状况
经营风险法院数据
企业背景行业数据
运行数据销售数据人力数据财务数据IT
运行数据销售数据人力数据财务数据IT数据
》
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控权
控权
控人
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控财
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控资
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控事
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望远镜思维放大镜思维
三大目标:
n内外部数据整合挖掘关联关系,实现对风险的“事前预防”;
n内外数据整合将业务流程中嵌入职责分工控制、授权控制、审核审批控制等关键风控因素,实现嵌入流程的“事中监控”;
n内外数据整合构建以风险为导向的预警监控系统,实现“事后跟踪”的闭环管理体系。
国资委管资本模式下内控体系建设课题项目
财经学堂组织30位行业专家承接《中央企业内部控制体系建设问题研究》重大部委项目,主要研究管资本模式下的国资国企监管问题,并从战略层面、业务层面、大数据层面具体提出了国资国企内控监管新思路、新方法,为国资委管资本模式的政策提供参考!
AI落地场景
大庆油田数字化审计平台总体架构
AI落地场景
(三)数字审计模块
数字审计模块
数字审计模块
AI大模型应用
1.统建系统数据
2.自建系统数据
3.外部补充数据
—RPA+ORC采集
—外部电子数据导入
1.自主数据分析
2.审计建模
3.可视化编辑工具
1.企业画像库:上市及未上市财务指标、油气生产画像
2.审计模型库:23个业务领域220个审计模型
3.常用查询库
1.AI底稿
2.AI合规
3.AI报告
4.AI预测
5.AI法律
6.AI模型
AI落地场景
AI底稿
文生文档
AI落地场景
AI合规
AI落地场景
AI嵌入
合规及审计助手(AI审查):法律法规/管理制度/审计问题审查
业务现状?管理制度、管理手册已编制完成并多次完善
业务现状
?管理制度、管理手册已编制完成并多次完善,但目前审计人员以纸质方式查阅。
?国家法律法规众多,分类复杂,内容繁杂,需要翻查纸质资料,定位问题,难度非常大。
?整理国家法律法规、内部管理制度、审计问题清单等形成语料信息,训练构建AI审查,即可直接以对话形式审查相关业务问题,并给出答案及法律来源。
?只会根据用户已经训练的法律法规进行回答,没有训练的法律,不会胡乱回答。
登录
法律法规制度手册审计清单…提问
业务痛点语料训练意图识别模块
业务痛点
语料训练
操作问答通用问答星光问心AI大模型实时检索?
操作问答
通用问答
星光问心AI大模型
实时检索
?审计定位问题相关内容难,翻查效率低;
?纸质文档版本管理难,更新效率低;
?国家法律法规、内部管理制度等内容难结合;
星光问心AI大模型
大模型处理
建设目标
整理国家法律法规、
整理国家法律法规、内部管理制度、审计问题清单等
审计岗位应知应会语料信息,建立审计管理、审计作业标准审查知识库,搭建审查AI大模型,让AI大模型辅助审计人员进行问题排查及法律法规对标审计,实时扫描业务内容,保证业务合规。
现场
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