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支持向量机赋能胶印质量控制:理论、实践与创新
一、引言
1.1研究背景与意义
在印刷行业中,胶印作为一种重要的印刷方式,广泛应用于包装、出版、广告等多个领域。胶印质量的高低直接影响着印刷产品的市场竞争力和用户满意度。随着市场对印刷品质量要求的不断提高,胶印质量控制成为印刷企业关注的重点。传统的胶印质量控制方法主要依赖人工经验和简单的检测设备,存在精度低、效率低等问题,难以满足现代印刷生产的需求。
支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)作为一种新兴的机器学习算法,在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势。将支持向量机应用于胶印质量控制领域,能够利
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