重试需求驱动下排队库存模型的理论与实践探索.docx

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2025-12-02 发布于上海
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重试需求驱动下排队库存模型的理论与实践探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今复杂多变的生产运营和通信服务等实际场景中，排队现象广泛存在。从工厂生产线上原材料等待加工，到通信网络里数据分组等待传输，排队系统的性能优劣直接关系到整个系统的运行效率与效益。在生产系统中，若零部件供应库存不足，生产设备可能因等待原料而闲置，造成生产中断；反之，库存过多则会占用大量资金与仓储空间，增加运营成本。通信系统里，数据传输过程中若缓存队列溢出，数据包可能丢失，导致通信质量下降。

重试排队库存模型在这些实际场景中具有重要应用价值。以生产系统为例，当生产设备出现故障或原材料供应延迟时，生产任务会进入重试队列