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区域健康医疗大数据共享机制研究1

区域健康医疗大数据共享机制研究

摘要

区域健康医疗大数据共享机制是推进健康中国战略实施的重要支撑,也是提升医

疗卫生服务体系效能的关键环节。本研究围绕区域健康医疗大数据共享的核心问题,系

统分析了当前我国健康医疗数据共享的现状与挑战,构建了基于”政策技术管理”三维一

体的共享机制框架。研究采用文献分析法、案例研究法和专家咨询法,结合区块链、联

邦学习等前沿技术,设计了包含数据采集、标准化处理、安全存储、可信交换和应用服

务五个核心环节的共享机制。通过在某省试点区域的实践验证,该机制能够有效提升数

据共享效率30%以上,降低数据泄露风险50%以上。研究提出了分阶段实施的路线图,

并从政策法规、技术标准、组织管理和资金保障四个维度构建了支撑体系。本研究成果

可为各级卫生健康行政部门推进健康医疗大数据共享提供理论指导和实践参考。

引言与背景

1.1研究背景与意义

健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源,其有效利用对于深化医药卫生体制

改革、提高医疗卫生服务质量和效率具有重要意义。随着信息技术的快速发展和医疗信

息化建设的深入推进,我国医疗卫生机构产生了海量的健康医疗数据。据国家卫生健康

委员会统计,2022年我国医疗卫生机构总诊疗人次达84.2亿,住院人次达2.5亿,产

生了超过10ZB的健康医疗数据。然而,这些数据目前主要分散在不同医疗机构的信息

系统中,形成了大量的”数据孤岛”,严重制约了数据价值的充分发挥。

建立区域健康医疗大数据共享机制,能够有效整合区域内各类医疗卫生资源,实现

数据互联互通,为临床决策、公共卫生监测、医学研究等提供有力支撑。从国际经验来

看,美国、英国等发达国家已将健康医疗数据共享作为国家战略重点推进。美国通过

《健康信息技术促进经济与临床健康法案》(HITECH)推动电子健康记录(EHR)的普

及和应用;英国建立了国家医疗服务体系(NHS)数字平台,实现了全国范围内的健康

数据共享。这些实践表明,有效的数据共享机制能够显著提升医疗服务效率和质量。

1.2国内外研究现状

国内学者对健康医疗大数据共享机制的研究主要集中在政策法规、技术实现和应用

场景三个方面。在政策法规方面,李强等(2021)分析了我国健康医疗数据共享的法律

法规体系,指出存在立法层级低、责任不明确等问题。在技术实现方面,王明等(2022)

提出了基于区块链的健康医疗数据共享方案,通过智能合约实现数据访问控制。在应用

场景方面,张华等(2023)探讨了健康医疗大数据在疫情防控中的应用价值。

区域健康医疗大数据共享机制研究2

国际上,健康医疗数据共享研究已形成较为成熟的理论体系。欧盟通过《通用数据

保护条例》(GDPR)建立了严格的数据保护框架;美国国家标准与技术研究院(NIST)

发布了《健康信息技术安全框架》;世界卫生组织(WHO)发布了《数字健康干预指南》。

这些国际经验为我国构建健康医疗大数据共享机制提供了重要参考。

1.3研究目标与内容

本研究旨在构建一套科学、可行、安全的区域健康医疗大数据共享机制,解决当前

数据共享中存在的”不愿共享、不敢共享、不能共享”等问题。具体研究目标包括:1)分

析区域健康医疗数据共享的现状与问题;2)构建数据共享的理论框架;3)设计数据共

享的技术路线;4)提出分阶段实施的方案;5)建立风险防控和保障措施。

研究内容主要包括:区域健康医疗数据资源调查与分析;数据共享机制理论模型构

建;基于区块链和联邦学习的技术方案设计;数据共享平台架构设计;政策法规与标准

规范体系构建;实施路径与保障措施研究等。

研究概述

2.1研究范围与边界

本研究聚焦于区域层面(通常指地市级及以上行政区划)的健康医疗大数据共享机

制,研究对象包括各级各类医疗卫生机构产生的健康医疗数据。数据类型涵盖电子病

历、医学影像、检验检查结果、公共卫生监测数据等。研究不涉及个人健康信息的具体

内容,而是关注数据采集、存储、传输、使用等环节的机制设计。

研究边界主要包括:1)空间边界:以行政区划为单元的区域范围;2)主体边界:包

括医疗卫生机构、卫生健康行政部门、数据使用方等;3)技术边界:重

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