线性预测模型驱动的汉氦语音增强技术深度剖析与实践.docx

线性预测模型驱动的汉氦语音增强技术深度剖析与实践.docx

  1. 1、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。。
  2. 2、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
  3. 3、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多

线性预测模型驱动的汉氦语音增强技术深度剖析与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1语音增强技术的重要性

在当今数字化信息时代,语音作为人类最自然、最便捷的交流方式之一,广泛应用于各个领域。无论是日常的通信交流,如电话、视频通话;还是专业领域的应用,像语音识别系统用于智能助手、语音导航,语音合成技术用于有声读物、语音播报等,语音信号的质量都直接影响着信息传递的准确性和有效性。然而,在实际环境中,语音信号不可避免地会受到各种噪声的干扰。从交通噪声、工业噪声等环境噪声,到设备自身产生的电子噪声,这些噪声与语音信号混合,导致语音质量下降,严重时甚至会使语音内容难以辨认,极大地影响了语音通

文档评论(0)

1234554321 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档