大兴安岭职业学院《统计指数理论及应用》2023-2024学年第二学期期末试卷.docVIP

大兴安岭职业学院《统计指数理论及应用》2023-2024学年第二学期期末试卷.doc

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大兴安岭职业学院

《统计指数理论及应用》2023-2024学年第二学期期末试卷

院(系)_______班级_______学号_______姓名_______

题号

总分

得分

一、单选题(本大题共25个小题,每小题1分,共25分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)

1、要研究不同地区、不同性别消费者的消费行为差异,应该采用哪种数据分析方法?()

A.多因素方差分析B.多元线性回归C.对应分析D.以上都可以

2、为研究某种疾病的发病率与年龄、性别、生活习惯等因素的关系,收集了大量数据。这属于哪种类型的数据分析?()

A.单因素分析B.多因素分析C.相关分析D.回归分析

3、在进行相关分析时,如果两个变量之间的相关系数接近于0,能否说明它们之间没有关系?()

A.能

B.不能

C.不一定

D.以上都不对

4、为研究广告投入与销售额之间的关系,收集了多个企业的数据。如果销售额还受到市场竞争等其他因素的影响,应该建立什么样的回归模型?()

A.简单线性回归B.多元线性回归C.非线性回归D.以上都可以

5、为了解某城市居民的收入分布情况,随机抽取了一定数量的居民进行调查。如果要绘制收入的频率分布直方图,组距应该如何确定?()

A.随意确定B.根据数据的极差和样本量确定C.越大越好D.越小越好

6、某工厂生产的零件长度服从正态分布,均值为5cm,标准差为0.1cm。现从生产的零件中随机抽取100个进行测量,其平均长度为4.98cm。假设显著性水平为0.05,能否认为该批零件的长度不符合标准?()

A.能B.不能C.无法确定D.以上都不对

7、在进行统计分析时,如果数据存在缺失值,以下哪种处理方法不太合适?()

A.直接删除含缺失值的观测

B.用均值或中位数填充

C.用随机值填充

D.基于模型的插补

8、在一个正态总体中,抽取样本量为9的样本,计算得到样本方差为25。总体方差的95%置信区间是?()

A.[11.02,64.71]

B.[10.02,65.71]

C.[9.02,66.71]

D.[8.02,67.71]

9、在比较多个总体的均值是否相等时,如果数据不满足方差分析的前提条件,应该采用哪种非参数检验方法?()

A.Kruskal-Wallis检验B.Wilcoxon秩和检验C.Friedman检验D.Mood中位数检验

10、在进行问卷调查时,为了保证数据的质量,对问卷的信度和效度进行了检验。以下关于信度和效度的说法,哪个是正确的?()

A.信度高,效度一定高

B.效度高,信度一定高

C.信度和效度没有关系

D.以上都不对

11、为比较不同班级学生的考试成绩,计算了每个班级的平均分和标准差。如果一个班级的平均分较高,标准差较小,说明这个班级的成绩情况如何?()

A.整体水平高且差异小B.整体水平高但差异大C.整体水平低但差异小D.整体水平低且差异大

12、对于一个时间序列数据,如果存在季节性变动,应采用哪种方法进行预测?()

A.简单移动平均法

B.指数平滑法

C.季节指数法

D.自回归模型

13、某研究人员想比较三种不同治疗方法对某种疾病的疗效,将患者随机分为三组进行治疗。治疗一段时间后,测量患者的康复情况。应选用哪种统计方法来分析治疗方法的效果?()

A.单因素方差分析

B.双因素方差分析

C.多因素方差分析

D.重复测量方差分析

14、在分析股票价格的波动时,发现其收益率序列存在自相关现象。为消除自相关,可采用以下哪种方法?()

A.差分法

B.移动平均法

C.指数平滑法

D.以上都可以

15、某数据集包含多个变量,想要找出对因变量影响最大的自变量,应该使用哪种方法?()

A.逐步回归B.岭回归C.套索回归D.以上都可以

16、已知某时间序列具有明显的季节性变动,现采用移动平均法进行预测。如果移动平均的项数选择不当,可能会导致()

A.预测值偏高B.预测值偏低C.消除季节性变动D.不能消除季节性变动

17、在进行数据标准化处理时,常用的方法是将数据减去均值再除以标准差。标准化后的数据具有什么特点?()

A.均值为0,方差为1

B.均值为1,方差为0

C.均值和方差都不变

D.均值和方差都为任意值

18、为研究气温与空调销

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