1. 您所在位置：
  2. 网站首页
  3. 文档分类
  4. 计算机
  5. 图形图像

图像处理与识别：图像增强与复原_（12）.噪声模型与去噪技术.docx

图像处理与识别：图像增强与复原_（12）.噪声模型与去噪技术.docx

    1. 1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
    2. 2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
    3. 3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
    查看更多

    PAGE1

    PAGE1

    噪声模型与去噪技术

    噪声模型

    在图像处理与识别中，噪声是图像中不希望出现的随机干扰，它会严重影响图像的质量和后续的处理效果。理解噪声的特性对于有效地去除噪声至关重要。常见的噪声模型包括高斯噪声、椒盐噪声、泊松噪声和乘性噪声等。

    高斯噪声

    高斯噪声是一种常见的噪声类型，其强度服从正态分布。高斯噪声通常由图像采集设备的电子元件产生的随机误差引起。高斯噪声的数学模型可以表示为：

    I

    其中，Ix,y是含有噪声的图像，I0x,y

    生成高斯噪声的Python代码示例

    importnumpyasnp

    importcv2

    importmatplotlib.p

    您可能关注的文档

    最近下载

    文档评论（0）

    找工业软件教程找老陈 + 关注
    实名认证
    服务提供商

    寻找教程；翻译教程；题库提供；教程发布；计算机技术答疑；行业分析报告提供；

    咨询作者（408人已咨询） 已休息

    1亿VIP精品文档

    更多 >

    相关文档

    更多 >