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量化投资中波动率预测方法

引言

在量化投资的世界里,波动率如同市场的“情绪温度计”,既是风险的度量尺,也是收益的信号灯。无论是构建投资组合时的风险控制、期权定价中的参数校准,还是动态调仓策略的制定,波动率预测都扮演着核心角色。简单来说,波动率反映了资产价格在一定时间内的波动剧烈程度,准确预测这一指标,能帮助投资者更精准地评估潜在风险、优化策略收益,甚至捕捉市场定价偏差带来的机会。本文将系统梳理量化投资中波动率预测的主流方法,从传统模型到现代技术,逐层解析其原理、适用场景与实践挑战,为理解这一关键环节提供清晰的认知框架。

一、波动率预测的基础认知

要深入探讨预测方法,首先需要明确波动率的基本概念

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