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2025年云南大学应用统计模拟题及答案

一、单项选择题（每题2分，共10题）

1.在统计推断中，用来估计总体参数的统计量称为

A.总体

B.样本

C.参数

D.估计量

答案：D

2.设总体X服从正态分布N(μ,σ^2)，其中μ未知，σ^2已知，则μ的置信区间估计不依赖于

A.样本均值

B.样本标准差

C.样本量

D.t分布

答案：B

3.在假设检验中，第一类错误是指

A.接受原假设，但实际上原假设是错误的

B.拒绝原假设，但实际上原假设是正确的

C.接受原假设，但实际上原假设是正确的

D.拒绝原假设，但实际上原假设是错误的

答案：B

4.设总体X的分布未知，但知道其概率密度函数，则X的样本分布为

A.正态分布

B.t分布

C.卡方分布

D.F分布

答案：A

5.在回归分析中，残差平方和RSS的定义是

A.Σ(y_i-y?)^2

B.Σ(y_i-?_i)^2

C.Σ(y_i-x?)^2

D.Σ(?_i-x?)^2

答案：B

6.设总体X的均值和方差分别为μ和σ^2，样本均值和样本方差分别为x?和s^2，则下列哪个陈述是正确的

A.x?是μ的无偏估计量

B.s^2是σ^2的无偏估计量

C.x?和s^2都是μ和σ^2的无偏估计量

D.x?和s^2都不是μ和σ^2的无偏估计量

答案：A

7.在方差分析中，F检验的零假设是

A.各组均值相等

B.各组均值不等

C.各组方差相等

D.各组方差不等

答案：A

8.设总体X服从二项分布B(n,p)，其中n固定，p未知，则p的置信区间估计不依赖于

A.样本均值

B.样本标准差

C.样本量

D.正态近似

答案：B

9.在时间序列分析中，ARIMA模型中的p、d、q分别表示

A.自回归项数、差分次数、移动平均项数

B.差分次数、自回归项数、移动平均项数

C.移动平均项数、自回归项数、差分次数

D.移动平均项数、差分次数、自回归项数

答案：A

10.在抽样调查中，简单随机抽样的特点是

A.每个样本点被抽中的概率相等

B.样本点之间相互独立

C.样本量固定

D.抽样过程简单

答案：A

二、多项选择题（每题2分，共10题）

1.下列哪些是统计推断的基本方法

A.参数估计

B.假设检验

C.方差分析

D.回归分析

答案：A、B

2.在假设检验中，影响检验功效的因素包括

A.样本量

B.显著性水平

C.检验统计量的分布

D.原假设的真伪

答案：A、B、C、D

3.下列哪些分布是统计推断中常用的分布

A.正态分布

B.t分布

C.卡方分布

D.F分布

答案：A、B、C、D

4.在回归分析中，残差分析的主要目的是

A.检验模型的线性假设

B.检验模型的同方差性

C.检验模型的正态性

D.检验模型的无偏性

答案：A、B、C

5.在方差分析中，F检验的统计量定义为

A.组内均方与组间均方的比值

B.组间均方与组内均方的比值

C.总平方和与组内平方和的比值

D.组内平方和与总平方和的比值

答案：B

6.设总体X的分布未知，但知道其概率密度函数，则X的样本分布为

A.正态分布

B.t分布

C.卡方分布

D.F分布

答案：A

7.在抽样调查中，常用的抽样方法包括

A.简单随机抽样

B.分层抽样

C.整群抽样

D.系统抽样

答案：A、B、C、D

8.在时间序列分析中，ARIMA模型中的p、d、q分别表示

A.自回归项数、差分次数、移动平均项数

B.差分次数、自回归项数、移动平均项数

C.移动平均项数、自回归项数、差分次数

D.移动平均项数、差分次数、自回归项数

答案：A

9.在假设检验中，第二类错误是指

A.接受原假设，但实际上原假设是错误的

B.拒绝原假设，但实际上原假设是正确的

C.接受原假设，但实际上原假设是正确的

D.拒绝原假设，但实际上原假设是错误的

答案：A

10.在回归分析中，多重共线性是指

A.自变量之间存在高度线性关系

B.自变量之间存在高度非线性关系

C.因变量与自变量之间存在高度线性关系

D.因变量与自变量之间存在高度非线性关系

答案：A

三、判断题（每题2分，共10题）

1.在统计推断中，参数估计和假设检验是两种基本方法。

答案：正确

2.在假设检验中，显著性水平α表示犯第一类错误的概率。

答案：正确

3.在回归分析中，残差平方和RSS越小，模型的拟合效果越好。

答案：正确

4.在方差分析中，F检验的零假设是各组均值相等。

答案：正确

5.在抽样调查中，简单随机抽样的特点是每个样本点被抽中的概率相等。

答案：正确

6.在时间序列分析中，ARIMA模型中的p、d、q分别表