数字经济赋能中国出口贸易发展——基于省际面板数据的经验研究_20251127_233705.docx

研究报告

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数字经济赋能中国出口贸易发展——基于省际面板数据的经验研究

一、引言

1.研究背景与意义

(1)随着全球数字经济时代的到来，数字技术与实体经济深度融合，为国际贸易发展注入了新的活力。近年来，中国数字经济呈现出高速增长态势，2019年数字经济规模达到35.8万亿元，占国内生产总值的比重达到36.2%，成为推动经济增长的重要引擎。在此背景下，研究数字经济如何赋能中国出口贸易发展具有重要的现实意义。一方面，数字经济通过降低交易成本、提高生产效率，有助于提升中国出口产品的国际竞争力；另一方面，数字经济推动了中国出口贸易结构的优化升级，有利于拓展国际市场，提升中国在全球价值链中的地位。

(2)从全球贸易发展趋势来看，数字经济已成为推动国际贸易增长的重要力量。据世界贸易组织（WTO）统计，2019年全球货物贸易额达到21.6万亿美元，其中电子商务贸易额占比达到16.3%。在数字经济推动下，国际贸易呈现出以下特点：一是贸易方式更加多样化，跨境电商、跨境支付等新兴贸易模式快速发展；二是贸易主体更加多元化，中小企业在国际贸易中的地位日益提升；三是贸易领域更加广泛，数字技术逐渐渗透到制造业、服务业等多个领域。因此，研究数字经济对中国出口贸易的影响，有助于把握全球贸易发展趋势，为中国出口贸易发展提供有益借鉴。

(3)近年来，中国政府高度重视数字经济发展，出台了一系列政策措施，推动数字技术与实体经济深度融合。例如，2017年发布的《新一代人工智能发展规划》明确提出，要将人工智能与实体经济深度融合，培育壮大新兴产业。2018年发布的《数字经济发展规划（2018-2020年）》明确提出，要加快数字经济发展，推动数字经济与实体经济深度融合，培育新的经济增长点。在此背景下，研究数字经济如何赋能中国出口贸易发展，对于推动中国出口贸易转型升级，提升国际竞争力具有重要意义。同时，也有助于为政府部门制定相关政策提供理论依据和实践参考，促进中国出口贸易的可持续发展。

2.研究内容与目标

(1)本研究旨在深入探讨数字经济对中国出口贸易发展的影响，分析数字经济如何通过降低交易成本、提高生产效率、优化贸易结构等方面赋能中国出口贸易。具体研究内容包括：首先，构建省际面板数据模型，实证分析数字经济对中国出口贸易的影响程度和作用机制；其次，基于中国31个省级行政区的面板数据，分析数字经济对出口贸易规模、结构、效率等方面的影响；再次，探讨数字经济对不同类型出口企业的影响差异，以及在不同经济发展阶段和贸易方式中的影响差异；最后，结合中国出口贸易的现状和挑战，提出促进数字经济赋能中国出口贸易发展的政策建议。

(2)研究目标如下：首先，明确数字经济对中国出口贸易的总体影响，揭示数字经济在提升出口竞争力、优化出口结构、拓展国际市场等方面的作用；其次，分析数字经济对不同类型出口企业的影响，为不同类型企业制定发展战略提供参考；再次，探讨数字经济在不同经济发展阶段和贸易方式中的影响差异，为政府制定针对性的政策提供依据；最后，结合中国出口贸易的现状和挑战，提出促进数字经济赋能中国出口贸易发展的政策建议，以期为我国出口贸易的持续健康发展提供理论支持和实践指导。

(3)为实现上述研究目标，本研究将采用以下研究方法：首先，收集并整理中国31个省级行政区的面板数据，包括数字经济相关指标、出口贸易相关指标、企业特征指标等；其次，运用计量经济学方法，构建面板数据模型，对数字经济对中国出口贸易的影响进行实证分析；再次，结合案例分析和比较研究，深入探讨数字经济在提升出口竞争力、优化出口结构、拓展国际市场等方面的作用；最后，根据研究结果，提出促进数字经济赋能中国出口贸易发展的政策建议，包括政府、企业、行业等多方面的措施。通过本研究，旨在为我国出口贸易的持续健康发展提供有益的理论支持和实践指导。

3.研究方法与数据来源

(1)本研究采用省际面板数据进行分析，数据来源于中国国家统计局、中国海关总署、中国互联网络信息中心（CNNIC）以及各省市统计年鉴等官方渠道。数据覆盖了中国31个省级行政区在2010年至2020年间的相关指标。主要数据包括：数字经济相关指标，如数字产业化增加值、信息化和工业化融合指数、电子商务交易额等；出口贸易相关指标，如出口总额、出口结构、出口企业数量等；企业特征指标，如企业规模、行业类型、地区分布等。此外，还收集了各省份的宏观经济指标、政策环境、基础设施等控制变量数据。

(2)在研究方法上，本研究将采用计量经济学中的面板数据分析方法。首先，对收集到的数据进行预处理，包括数据清洗、缺失值处理、变量标准化等步骤，以确保数据的准确性和可靠性。其次，运用固定效应模型（FixedEffectsModel）和随机效应模型（RandomEffectsMo