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工业互联网与制造业供应链金融服务融合的风险控制研究1

工业互联网与制造业供应链金融服务融合的风险控制研究

摘要

工业互联网与制造业供应链金融服务的深度融合已成为推动制造业转型升级的重

要路径。本研究系统分析了二者融合发展的现状、理论基础与风险特征，构建了基于大

数据、区块链、人工智能等技术的风险控制体系。研究采用定性与定量相结合的方法，

通过对制造业供应链金融典型案例的实证分析，识别出信用风险、操作风险、技术风险

和法律合规风险等主要风险类型，并提出了针对性的防控措施。研究表明，工业互联网

技术能够显著提升供应链金融服务的透明度和效率，降低信息不对称性，但同时也带来

了新的风险挑战。本研究为金融机构和制造企业提供了系统化的风险管理框架，对促进

产融结合、服务实体经济具有重要的理论价值和实践意义。

引言

工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，正在深刻改变传统制

造业的生产方式和组织形态。与此同时，供应链金融作为一种创新金融服务模式，有效

解决了制造业中小企业融资难、融资贵的问题。二者的融合发展为制造业转型升级注

入了新动能，但也带来了新的风险挑战。当前，我国正处于制造业高质量发展的关键时

期，如何有效控制工业互联网与供应链金融服务融合过程中的风险，成为亟待解决的重

要课题。

本研究旨在系统分析工业互联网与制造业供应链金融服务融合的风险特征与形成

机理，构建科学有效的风险控制体系。通过深入探讨工业互联网技术在供应链金融场景

下的应用模式，研究风险识别、评估与防控的方法论，为金融机构和制造企业提供决策

参考。研究将结合国家相关政策和行业发展趋势，提出具有前瞻性和可操作性的风险控

制方案，推动制造业供应链金融服务的健康发展。

研究背景与意义

全球制造业数字化转型趋势

当前，全球制造业正经历深刻变革，数字化、网络化、智能化成为主要发展方向。

根据国际数据公司(IDC)的预测，到2025年全球制造业数字化转型投资将达到1.5万

亿美元，年复合增长率超过15%。工业互联网作为数字化转型的核心支撑，通过全面连

接人、机、物，实现生产过程的智能化管理和资源优化配置。在这一背景下，传统供应

链金融服务模式面临转型升级的压力，需要借助工业互联网技术提升服务效率和风险

控制能力。

工业互联网与制造业供应链金融服务融合的风险控制研究2

中国制造业高质量发展需求

我国制造业增加值连续12年位居世界首位，但大而不强的问题依然突出。根据《中

国制造2025》战略规划，到2025年我国制造业整体水平要迈入世界制造强国行列。供

应链金融作为服务实体经济的重要工具，在支持制造业高质量发展方面发挥着不可替

代的作用。然而，传统供应链金融服务存在信息不对称、风险识别难、操作效率低等问

题，亟需与工业互联网深度融合，提升服务质量和风险控制水平。

产融结合的政策导向

近年来，国家出台了一系列政策文件，鼓励产融结合创新发展。《关于促进工业互

联网发展的指导意见》明确提出要”推动工业互联网与金融深度融合”；《供应链金融监

管指引》要求金融机构”运用科技手段提升供应链金融服务水平”。这些政策为工业互联

网与供应链金融服务的融合发展提供了制度保障，同时也对风险控制提出了更高要求。

文献综述

工业互联网研究现状

国内外学者对工业互联网的研究主要集中在技术架构、应用模式和产业影响等方

面。美国通用电气公司(GE)最早提出工业互联网概念，强调通过数据分析提升工业效

率；德国”工业4.0”战略则侧重于信息物理系统的构建。国内学者李杰(2019)提出工业

互联网的三层架构体系，包括边缘层、平台层和应用层；王喜文(2020)分析了工业互

联网在制造业数字化转型中的作用机制。这些研究为理解工业互联网的技术特征和应

用价值提供了理论基础。

供应链金融研究进展

供应链金融研究经历了从传统模式到数字化模式的演进。Hofmann(2005)最早系统

阐述了供应链金融的概念框架；Gomm(2010)分析了供应链金融的风险管理问题。国内

学者宋华(2018)构建了供应链金融的生态体系理论；巴曙松(2019)研究了数字化背景

下供应链金融的创新模式。这些研究揭示了供应链金融的发展规律和风险特征，但较少

关注工业互联网技术的影响。

融合发展研究缺口

现有研究对工业互