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2025年人工智能算法开发服务合同合同

甲方（委托方）：[甲方公司全称]

法定代表人/授权代表：[姓名]

注册地址：[地址]

联系人：[姓名]

联系电话：[电话]

电子邮箱：[邮箱]

乙方（服务方）：[乙方公司全称或团队名称]

法定代表人/授权代表：[姓名]

注册地址/主要办公地址：[地址]

联系人：[姓名]

联系电话：[电话]

电子邮箱：[邮箱]

鉴于甲方希望委托乙方开发特定的人工智能算法，乙方具有相应的技术能力和资源，双方经友好协商，依据《中华人民共和国民法典》及相关法律法规，达成如下协议：

第一条服务内容与范围

1.1甲方委托乙方开发一套用于[具体应用场景，例如：图像识别、自然语言处理、预测分析等]的人工智能算法（以下简称“本算法”）。本算法应能够实现[具体功能描述，例如：识别特定目标、理解并响应指定指令、根据历史数据预测未来趋势等]。

1.2本合同项下的服务范围包括但不限于：

(1)对甲方提出的需求进行详细分析，并确认技术方案；

(2)收集、整理、清洗、标注（如需）与本项目相关的数据，并进行预处理；

(3)设计适合本算法目标的算法模型架构；

(4)使用选定的技术框架和工具对算法模型进行编码、训练和迭代优化；

(5)对训练完成的算法模型进行全面的性能评估和测试，包括[列举关键性能指标，例如：准确率、召回率、精确率、F1值、处理延迟、资源消耗等]；

(6)撰写详细的技术文档，包括算法原理说明、模型结构、训练过程、性能评估报告、使用指南等；

(7)交付本算法的源代码、训练好的模型文件及相关技术文档；

(8)根据甲方需求，可能还包括开发一个简单的演示原型系统（Demo）用于验证算法效果。

1.3乙方应交付的最终成果具体包括：

(1)算法源代码（使用[指定编程语言或框架，如Python、TensorFlow、PyTorch等]编写），代码应结构清晰、注释完整、具备一定的可维护性；

(2)训练好的算法模型文件；

(3)《算法技术文档》（详细内容见本合同附件一，或根据协商确定具体章节内容）；

(4)《算法性能测试报告》（详细内容见本合同附件二，或根据协商确定具体测试项目和指标）；

(5)[如约定交付数据集，则列出数据集名称和描述，如：预处理后的训练数据集、测试数据集描述]；

(6)[如约定Demo系统，则列出系统功能和大致形式]。

第二条项目周期与进度安排

2.1本合同项下的项目总周期预计为[总月数或天数]，自本合同生效且乙方收到甲方支付的第一期款项之日起计算，至项目最终交付验收合格之日止。

2.2项目具体阶段划分及里程碑节点如下：

(1)需求分析与确认阶段：乙方在[具体天数]内完成需求分析，并向甲方提交分析报告及初步技术方案，甲方在收到后[具体天数]内予以确认。此阶段里程碑节点为需求确认；

(2)数据准备阶段：乙方根据确认的需求进行数据收集和预处理，并在[具体天数]内完成，向甲方提交数据准备情况说明及初步数据样本。甲方在收到后[具体天数]内予以确认。此阶段里程碑节点为数据确认；

(3)模型开发与初版训练阶段：乙方在[具体天数]内完成算法模型初步设计与开发，并进行首次训练，向甲方提交初版模型及性能报告。此阶段里程碑节点为初版模型提交；

(4)模型优化与测试阶段：乙方根据甲方反馈和内部测试结果，对算法模型进行优化迭代，并在[具体天数]内完成[次数]轮优化，最终提交优化后的模型及详细测试报告。此阶段里程碑节点为最终模型提交；

(5)文档编写与最终交付阶段：乙方在收到最终模型验收通过后[具体天数]内完成所有技术文档的编写与整理，并随源代码、模型文件等一同交付给甲方。此阶段里程碑节点为项目最终交付。

2.3乙方应在本合同生效后[具体天数]内，向甲方提交详细的《项目计划》，明确各阶段的具体时间安排。乙方应定期（例如：每周/每月）向甲方提交项目进度报告，报告内容应包括已完成工作、遇到的问题、下一阶段计划等。

2.4任何一方的任何原因导致项目延期，应提前[具体天数]书面通知对方，并说明延期理由。经对方同意后，项目周期可相应顺延。因乙方原因导致的延期，乙方应承担违约责任。

第三条服务标准与验收

3.1乙方开发的本算法应满足本合同第一条约定的功能要求，并达到约定的性能指标。具体验收标准如下：

(1)功能验收：本算法应能稳定实现合同约定的各项功能；

(2)性能验收：本算法在标准测试集上的[关键性能指标1，例如：准确率]应达到[具体数值或百分比]；[关键性能指标2，例如：召回率]应达到[具体数值或百分比]；[关键性能指标3，例