电力系统故障诊断中的联邦学习与隐私保护.pdf

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电力系统故障诊断中的联邦学习与隐私保护1

电力系统故障诊断中的联邦学习与隐私保护

摘要

电力系统作为国家关键基础设施,其安全稳定运行对经济社会发展至关重要。随着

智能电网建设的深入推进,电力系统产生的数据量呈指数级增长,为故障诊断提供了丰

富的数据基础。然而,电力数据涉及国家安全和商业机密,传统集中式数据共享模式面

临严峻的隐私保护挑战。联邦学习作为一种新兴的分布式机器学习范式,能够在保护数

据隐私的前提下实现多方协同建模,为电力系统故

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