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控制系统仿真：自适应控制器仿真_（12）.自适应控制器的参数调整与优化.docx

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    自适应控制器的参数调整与优化

    参数调整的基本方法

    在自适应控制中，参数调整是确保系统性能的关键步骤。参数调整的目标是使控制器的参数能够根据系统的变化或不确定性进行实时调整，以保持系统的稳定性和性能。常见的参数调整方法包括梯度法、最小二乘法、递推最小二乘法等。

    梯度法

    梯度法是一种基于梯度下降的参数调整方法，通过计算参数的梯度来逐步调整控制器参数，使其最小化性能指标。梯度法的基本步骤如下：

    定义性能指标：通常选择系统的误差平方和作为性能指标。

    计算梯度：根据性能指标对参数的偏导数计算梯度。

    更新参数：利用梯度信息逐步调整参数，直至收敛。

    例子：使用梯度法调

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