离散型随机变量的期望与方差.pptVIP

（三）、练习1.已知，则的值分别是（）A．B．C.D.D3.一盒中装有零件12个，其中有9个正品，3个次品，从中任取一个，如果每次取出次品就不再放回去，再取一个零件直到取得正品为止．求在取得正品之前已取出次品数的期望与方差．EX=0.3；DX=351/11002.有一批数量很大的商品的次品率为1%，从中任意地连续取出200件商品，设其中次品数为X，求EX，DXEX=2;DX=1.982、两个特殊分布的方差（1）若X服从两点分布，则（2）若，则（2）证明提示：第一步求第二步得3、方差的性质（1）线性变化平移变化不改变方差，但是伸缩变化改变方差（2）方差的几个恒等变形注：要求方差则先求均值5、对于两个随机变量和在与相等或很接近时，比较和，可以确定哪个随机变量的性质更适合生产生活实际，适合人们的需要.4、掌握方差的线性变化性质几个常用公式：相关练习：3、有一批数量很大的商品，其中次品占1％，现从中任意地连续取出200件商品，设其次品数为X，求EX和DX。117100.82，1.98课堂小结1、离散型随机变量取值的方差、标准差及意义2、记住几个常见公式*广东省阳江市第一中学周如钢*广东省阳江市第一中学周游数*广东省阳江市第一中学周如钢*广东省阳江市第一中学周如钢*广东省阳江市第一中学周如钢*广东省阳江市第一中学周如钢*广东省阳江市第一中学周如钢*广东省阳江市第一中学周如钢*广东省阳江市第一中学周如钢*广东省阳江市第一中学周如钢*广东省阳江市第一中学周如钢****1.条件概率的定义.2.条件概率的性质.3.条件概率的计算方法.一、基本知识二、思想方法1.由特殊到一般2.类比、归纳、推理(1)有界性（2）可加性

（古典概型）（一般概型）3.数形结合回顾4.求解条件概率的一般步骤用字母表示有关事件求相关量代入公式求P(B|A)概率P(B|A)与P(AB)的区别与联系条件概率的定义：热身：全年级100名学生中，有男生（以事件A表示）80人，女生20人；来自北京的（以事件B表示）有20人，其中男生12人，女生8人；免修英语的（以事件C表示）40人中，有32名男生，8名女生。求离散型随机变量的期望和方差设离散型随机变量可能取的值为为随机变量的概率分布列，简称为的分布列.取每一个值的概率则称表对于离散型随机变量，确定了它的分布列，就掌握了随机变量取值的统计规律.但在实际应用中，我们还常常希望直接通过数字来反映随机变量的某个方面的特征，最常用的有期望与方差.思考下面的问题:456789100.020.040.060.090.280.290.22某射手射击所得环数的分布列如下：在100次射击之前,试估计该射手100次射击的平均环数.分析：平均环数=总环数?100所以,总环数约等于（4×0.02+5×0.04+6×0.06+…+10×0.22)×100.故100次射击的平均环数约等于4×0.02+5×0.04+6×0.06+…+10×0.22=8.32.一般地：对任一射手,若已知他的所得环数的分布列，即已知则可以预计他任意n次射击的平均环数是记为我们称为此射手射击所得环数的期望，它刻划了所得环数随机变量所取的平均值。更一般地关于平均的意义,我们再看一个例子,思考:课本第69页的定价怎样才合理问题?结论一证明结论二证明数学期望的定义:一般地，随机变量的概率分布列为则称为的数学期望或均值，简称为期望.它反映了离散型随机变量取值的平均水平.结论1：则