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量子机器学习驱动的能源分配实时优化策略.pdf

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    量子机器学习驱动的能源分配实时优化策略1

    量子机器学习驱动的能源分配实时优化策略

    摘要

    随着全球能源需求的持续增长和可再生能源比例的不断提高，传统能源分配系统

    面临前所未有的挑战。本报告提出了一种基于量子机器学习的能源分配实时优化策略，

    旨在解决当前能源系统中存在的效率低下、响应迟缓、预测不准确等问题。报告系统分

    析了量子计算与机器学习技术在能源领域的应用潜力，构建了完整的理论框架和技术

    路线，设计了切实可行的实施方案。通过量子并行计算

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