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基于联邦学习的城市突发事件应急指挥隐私保护研究.pdf

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    基于联邦学习的城市突发事件应急指挥隐私保护研究1

    基于联邦学习的城市突发事件应急指挥隐私保护研究

    摘要

    本研究旨在探讨联邦学习技术在城市突发事件应急指挥系统中的隐私保护应用。随

    着城市化进程加速，突发事件频发，应急指挥系统对数据共享的需求日益增长，但数据

    隐私保护面临严峻挑战。联邦学习作为一种新兴的分布式机器学习技术，能够在不共享

    原始数据的情况下实现模型训练，为解决这一矛盾提供了有效途径。本文系统分析了城

    市突发事件应急指挥中的隐私保护需求，构建了基于联

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