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潍坊科技学院《计算方法A》
2023-2024学年第二学期期末试卷
题号
一
二
三
四
总分
得分
批阅人
一、单选题(本大题共25个小题,每小题1分,共25分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)
1、在计算中的算法效率评估中,以下关于大O记号和渐近分析的描述,不正确的是哪一项?()
A.大O记号用于描述算法的时间复杂度和空间复杂度的上界,它忽略了低阶项和常数因子,关注算法在输入规模趋于无穷大时的增长趋势
B.渐近分析可以帮助我们比较不同算法的效率,选择在大规模数据下性能更优的算法
C.即使两个算法的大O记号相同,它们在实际运行中的性能也可能有很大差异,还需要考虑具体的硬件环境和数据特征
D.大O记号能够准确地反映算法在所有输入情况下的实际运行时间,是评估算法效率的唯一可靠指标
2、在面对复杂的计算问题时,计算思维提倡简化和近似。对于计算圆周率π,以下哪种方法属于简化和近似的策略()
A.使用精确的数学公式计算B.通过蒙特卡罗方法随机投点估算C.直接使用3.14作为近似值D.以上都不是
3、关于计算思维中的并行计算概念,以下对于其优势和挑战的解释,哪一种是准确的?()
A.并行计算没有什么优势,反而带来很多技术难题,不值得推广
B.并行计算通过同时使用多个计算资源(如多核处理器、计算机集群等)来执行计算任务,能够显著提高计算速度,缩短处理大规模数据和复杂问题的时间。然而,并行计算也面临着任务分配、数据同步、通信开销、线程安全等挑战,需要精心设计算法和架构,以充分发挥其优势并克服潜在的问题
C.并行计算只适用于超级计算机和大型科研项目,对普通的计算任务没有帮助
D.并行计算技术已经非常成熟,不需要考虑任何挑战和限制,可以随意使用
4、在分析社交媒体上的用户行为和舆论趋势时,需要处理海量的文本、图片和视频数据,并从中发现规律和模式。对于这种大规模的非结构化数据处理,以下哪种计算思维的工具和技术能够提供有力的支持?()
A.自然语言处理
B.图像识别
C.社交网络分析
D.以上都是
5、在进行数据可视化时,计算思维有助于我们选择合适的图表类型和展示方式来清晰地传达信息。假设您有一组关于不同城市气温变化的数据,以下哪种可视化方法最能有效地呈现数据趋势?()
A.使用饼图展示每个城市的气温比例
B.运用折线图展示各城市气温随时间的变化
C.用柱状图比较不同城市在同一时间的气温
D.不进行可视化,直接以表格形式呈现数据
6、对于一个需要进行大规模数值计算的科学问题,例如天气预报模型。以下哪种编程语言和计算框架能够提供高效的计算支持?()
A.Fortran语言,擅长科学计算
B.JavaScript语言,用于网页开发
C.Python语言,结合NumPy和SciPy库
D.HTML语言,用于网页设计
7、在计算思维的人工智能应用中,关于机器学习和深度学习如何帮助解决复杂问题,以下哪一种论述是最深入的?()
A.机器学习和深度学习是人工智能的重要分支,通过对大量数据的学习和训练,模型能够自动提取特征、发现模式和规律,并进行预测和决策。例如,在图像识别、语音处理、自然语言处理等领域取得了显著的成果。然而,这些技术也面临着数据质量、过拟合、可解释性等挑战
B.机器学习和深度学习是神秘而难以理解的技术,只有专业的研究人员才能掌握和应用
C.机器学习和深度学习虽然在某些领域表现出色,但在大多数实际问题中并不能提供有效的解决方案
D.机器学习和深度学习的应用完全依赖于现成的框架和工具,不需要对其原理和算法有深入的理解
8、计算思维中的图算法在许多领域有应用。对于判断一个图是否存在环的问题,以下哪种算法通常被使用()
A.深度优先有哪些信誉好的足球投注网站B.广度优先有哪些信誉好的足球投注网站C.最短路径算法D.以上都不是
9、在计算中的递归与迭代的比较中,以下对于它们的实现方式、性能差异和适用场景的分析,哪一种描述是全面的?()
A.递归通过函数自身调用解决问题,代码简洁但可能存在栈溢出风险;迭代通过循环结构实现,性能通常更优但代码可能较复杂。对于简单的、可清晰分解为递归形式的问题,递归
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