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人工智能前列腺癌护理;目录;01;发病率与年龄分布;症状管理复杂性;;02;通过监督学习算法（如随机森林、支持向量机）从临床数据中提取关键特征（如PSA水平、Gleason评分），构建高精度分类模型，辅助医生区分良恶性病变。;深度学习影像分析;;03;生物标志物预测技术;个性化风险评分模型;影像辅助判读工具;04;整合患者的影像学、基因组学、病理学等多维度数据，通过AI算法构建个性化治疗模型，精准匹配手术、放疗或药物治疗方案。;;放疗剂量计算;05;实时数据采集与分析;症状管理系统;;06;人工智能系统在处理前列腺癌患者数据时需遵循严格的隐私保护协议，确保患者个人信息、诊断记录和基因组数据不被泄露或滥用。;;;THANKS
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