数字教育与AI学习平台发展论坛方案.docVIP

vip

vip

vip

数字教育与AI学习平台发展论坛方案

一、方案目标与定位

（一）核心目标

搭建交流平台：汇聚教育机构、AI技术企业、高校科研团队、教育管理部门，分享数字教育实践成果（如智慧课堂、在线课程体系）与AI学习平台创新应用（如个性化学习推荐、智能评测），打破产学研壁垒，促进资源互通。

推动技术落地：链接AI技术研发方、教育需求方（学校、培训机构）、政策制定方，解析AI学习平台落地路径（如校园适配、教师培训、数据安全合规），促成技术合作与项目落地，助力教育数字化转型。

引领行业发展：结合教育痛点（如教育资源不均衡、个性化学习需求），探讨数字教育与AI融合趋势（如“AI+教育公平”“AI+终身学习”），为行业发展提供方向指引与解决方案参考。

（二）定位

专业性：邀请教育技术专家、AI算法工程师、一线教育管理者参与，内容聚焦“技术原理+教育应用+实操方法”，避免泛化讨论，确保为参会者提供专业指导。

实践性：案例分享需包含“需求背景-技术选型-落地流程-应用成效”，设置互动答疑环节，解决AI学习平台落地中的实际问题（如师生接受度、成本控制、数据安全）。

前瞻性：结合政策导向（如“教育数字化战略行动”）与技术趋势（如生成式AI、多模态学习），预判数字教育与AI融合方向，助力参会者提前布局创新实践。

二、方案内容体系

（一）主题论坛模块

数字教育与AI技术创新分享

实践成果展示：邀请中小学、高校、教育机构分享数字教育实践（如“智慧校园建设案例”“混合式教学模式探索”），AI企业展示学习平台创新应用（如“生成式AI作文批改”“多模态智能学习助手”），通过技术演示与数据（如学习效率提升率、资源覆盖率）呈现价值；设置“圆桌讨论”，探讨跨学段、跨场景AI教育应用差异。

跨域融合案例解析：聚焦“AI赋能教育痛点解决”，分享典型案例（如“AI学习平台助力偏远地区教育公平”“智能评测系统减轻教师负担”），邀请技术方与教育方共同讲解合作契机、融合难点（如师生操作门槛、数据隐私保护）及解决方案，提炼可复制模式。

AI学习平台落地路径探讨

校园适配与应用：解析“AI学习平台进校园”案例（如小学AI数学辅导系统、高校智能科研助手），邀请学校管理者、教师分享平台引入流程（如需求调研、试点班级选取、教师培训计划），专家解读校园数据安全合规标准（如《个人信息保护法》教育场景应用）。

商业化与普惠平衡：针对AI企业与教育机构，分享“AI学习平台商业化运营与公益普惠结合”经验（如“付费课程+公益免费专区”“企业捐赠平台支持乡村教育”）；邀请教育基金会、公益组织讲解资源对接渠道，助力技术普惠落地。

（二）配套活动模块

技术对接与成果展洽

成果展示：设置展区，AI企业展示学习平台产品（含功能演示、试用账号），教育机构展示数字教育需求（如“乡村学校AI教学设备需求”“培训机构个性化课程系统需求”），配备资料手册（含技术参数、合作模式、成功案例），方便双方精准匹配。

一对一洽谈：提前收集AI企业技术成果与教育机构需求，建立数据库预匹配；现场安排“对接专场”，协助双方沟通合作细节（如定制开发、采购合作、联合试点），配备教育技术顾问提供专业支持。

专题工作坊

能力建设培训：针对教师开展“AI学习平台操作与应用工作坊”，讲解“平台功能使用”“AI辅助教学策略”“学生学习数据解读”，提供实操演练；针对AI企业开展“教育需求理解与产品设计工作坊”，指导“教育场景调研方法”“产品轻量化适配技巧”。

政策与资源解读：邀请教育部门（如教育局、电教馆）解读数字教育政策（如专项补贴、试点项目申报），邀请高校科研团队、行业协会介绍技术研发资源（如开源算法库、教育数据共享平台），助力参会者获取支持。

三、实施方式与方法

（一）论坛组织形式

举办场地：选择具备会议与演示功能的会展中心或教育场馆，主会场用于主题论坛，分会场用于工作坊与洽谈会，展区设置在会场核心区域，配备网络、投影、产品试用设备，确保技术演示与交流便利。

举办周期：为期2天（含1个工作日+1个周末），第一天以主题论坛、成果展洽为主，聚焦交流与对接；第二天开展专题工作坊与深度洽谈，侧重实操能力提升与合作细节敲定。

参与主体：邀请中小学/高校（校长、教师）、教育机构（负责人、课程研发团队）、AI企业（产品经理、技术总监）、高校科研团队、教育管理部门、公益组织；面向相关主体开放报名，优先邀请有数字教育实践或AI应用需求的单位参与。

（二）执行方法

嘉宾邀请：通过教育协会（如教育技术协会、中小学信息化联盟）、AI产业联盟定向邀请权威专家、标杆单位代表；邀请