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县级AI新闻舆情预警师中级压力面试题目及应对技巧

一、情景模拟题（3题，每题10分，共30分）

1.情景模拟：突发事件舆情应对

题目：

假设某县发生一起农产品农药残留超标事件，当地媒体报道后引发网民大量讨论，部分网民情绪激动，质疑政府监管不力。作为AI新闻舆情预警师，你如何在30分钟内完成初步研判，并向领导提出应对建议？

参考答案与解析：

答案：

1.快速信息收集与核实：

-通过AI舆情监测系统，筛选近期关于“农产品农药残留”的本地及网络新闻、社交媒体讨论，重点识别恶意传播和谣言。

-核实事件真实情况：联系农业农村局、市场监管部门，获取官方检测报告和调查进展。

2.舆情态势分析：

-运用情感分析技术，分类网民态度（如担忧、质疑、支持政府等），量化负面情绪占比。

-识别关键传播节点（如自媒体账号、核心网民），分析其传播动机。

3.应对建议：

-短期措施：发布官方通报，强调调查进展；通过短视频、直播等形式，邀请专家解释检测流程，增强透明度。

-中期措施：约谈涉事企业，要求整改；联动媒体发布正面案例，缓解公众焦虑。

-长期措施：建议完善农产品溯源系统，强化监管流程公示。

解析：

-考察重点：突发舆情响应能力、信息整合效率、风险管控意识。

-评分标准：需体现“快、准、全”的AI技术优势，如“通过AI抓取全网信息”“量化负面情绪占比”等细节。

2.情景模拟：虚假信息干预

题目：

某县拟推行一项民生政策（如“低保扩面”），但网络上出现“政策将导致财政负担加重”的虚假信息，被大量转发。你如何利用AI技术识别并干预？

参考答案与解析：

答案：

1.识别虚假信息特征：

-运用文本相似度比对，找出源头谣言（如“标题党”账号、恶意营销号）。

-通过AI分析传播路径，追踪信息扩散速度和地域分布。

2.干预策略：

-技术层面：部署“辟谣知识图谱”，自动推送官方声明至谣言扩散链路中的高权重节点。

-人工配合：联系本地KOL发布澄清内容，利用其粉丝群快速覆盖谣言区域。

-法律威慑：向网信办举报恶意账号，形成震慑。

解析：

-考察重点：AI在虚假信息溯源和干预中的应用。

-评分标准：需体现“技术+人工”协同，如“知识图谱自动推送”“KOL合作”等组合策略。

3.情景模拟：跨区域舆情联动

题目：

某县旅游项目因规划争议引发邻近城市网民不满，导致本地旅游平台差评激增。你如何协调两地舆情？

参考答案与解析：

答案：

1.识别跨区域传播特征：

-通过AI分析评论IP属地、语言风格，判断负面情绪是否由邻近城市网民主导。

2.联动策略：

-技术层面：部署“跨区域舆情地图”，可视化两地网民互动关系。

-人工协调：联系邻近城市舆情部门，共同发布联合声明，强调规划合理性。

-本地优化：建议景区增设互动设施，通过游客反馈缓和争议。

解析：

-考察重点：跨地域舆情管理能力、AI在空间分析中的应用。

-评分标准：需体现“数据可视化”“联合声明”等系统性协调手段。

二、政策理解题（4题，每题8分，共32分）

4.政策理解：县级舆情监测重点

题目：

结合某县实际情况（如农业大县、旅游强县），列举至少5个需要重点监测的舆情领域，并说明原因。

参考答案与解析：

答案：

1.农产品安全（如农药残留、价格波动）。

-原因：直接影响民生，易引发群体性事件。

2.旅游规划（如景区扩建、门票争议）。

-原因：影响经济形象，易被自媒体放大。

3.基层治理（如征地拆迁、社区矛盾）。

-原因：涉及群众切身利益，易引发网络维权。

4.环境问题（如污染治理、生态保护）。

-原因：环保意识提升，负面舆情传播迅速。

5.政策落地（如低保扩面、就业补贴）。

-原因：政策公平性易引发争议，需实时监控。

解析：

-考察重点：对县级舆情规律的把握。

-评分标准：需结合当地特色（如农业、旅游），体现“精准监测”能力。

5.政策理解：AI舆情平台操作规范

题目：

简述使用AI舆情平台时，如何避免“误报”（如将正常讨论判定为负面舆情）？

参考答案与解析：

答案：

1.优化关键词库：

-增加“模糊词”（如“好像”“可能”）和“语境词”（如“正面评价”），减少误判。

2.分层审核机制：

-设定“AI初判-人工复核”流程，对疑似案例进行人工验证。

3.动态模型调优：

-根据历史数据反馈，调整算法权重，如降低极端情绪词的敏感度。

解析：

-考察重点：AI舆情工具的调优能力。

-评分标准：需体现“技术+人工”结合，避免“一刀切”的简单做法。

6.政策理解：舆情处置分级标准

题目：

假设某县出现一起舆情事件，请说明如何根据严重程度划分等级（如Ⅰ级-Ⅱ级），并举例说明。

参考答案与解析