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基于多源数据的水网智能调度系统与决策支持
目录
一、内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2
二、水网智能调度理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2
2.1水网系统概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2
2.2水力学基础理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
2.3优化调度模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
2.4多源数据融合技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
2.5人工智能与机器学习．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
三、多源数据采集与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
3.1数据来源分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
3.2水文气象数据采集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
3.3工程监测数据采集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
3.4人工巡检数据采集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
3.5多源数据预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
3.6数据质量控制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
四、水网智能调度模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
4.1调度目标与约束条件．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
4.2基于物理模型的水力计算．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
4.3考虑多源数据的优化调度模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
4.4模型求解算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
4.5模型验证与校准．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
五、智能调度决策支持系统设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
5.1系统架构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
5.2系统功能模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
5.3用户界面设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
5.4数据可视化技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
5.5系统安全与可靠性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
六、系统应用与案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49
6.1应用场景描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49
6.2系统部署与运行．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51
6.3案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52
6.4案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54
6.5应用效果评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．57
七、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．61
一、内容概括
二、水网智能调度理论基础
2.1水网系统概述
水网系统是一个复杂的、高度集成的网络，旨在优化水资源的管理和分配。它包括水库、河流、湖泊、渠道、泵站、水厂等多种水体和水设施。水网系统的设计、建设和运营需要考虑多种因素，如水量、水质、地形地貌、气候条件、社会经济需求等。
?水网系统的组成
水网系统主要由以下几个部分组成：
水源地：包括水库、河流等自然水源，是水网的起点。
输水管道：用于将水源地的水输送到水厂和供水点。
水
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