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苏州农业职业技术学院《机器人专业英语》
2023-2024学年第一学期期末试卷
题号
一
二
三
四
总分
得分
批阅人
一、单选题(本大题共15个小题,每小题2分,共30分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)
1、情感计算是人工智能的一个新兴领域,旨在让计算机理解和处理人类的情感。假设要开发一个能够识别用户情感状态的系统。以下关于情感计算的描述,哪一项是不准确的?()
A.可以通过分析语音、面部表情和文本等多模态信息来判断情感
B.情感计算的应用可以包括心理咨询、客户服务等领域
C.目前的情感计算技术已经能够准确无误地识别和理解所有复杂的人类情感
D.情感模型的训练需要大量标注了情感标签的数据
2、当使用人工智能进行疾病诊断时,需要综合分析患者的各种临床数据,如症状、检查结果、病史等。假设这些数据来源多样、格式不统一,且存在一定的噪声和缺失值。在这种情况下,以下哪种方法能够更有效地处理和利用这些数据进行准确的诊断?()
A.数据清洗和预处理,去除噪声和填充缺失值
B.直接使用原始数据进行诊断,不做任何处理
C.只选择部分关键数据,忽略其他数据
D.对数据进行简单的统计分析,不使用机器学习算法
3、人工智能中的机器学习算法可以分为监督学习、无监督学习和强化学习等。假设要对一组未标记的数据进行分类,以下哪种学习算法可能最为适用?()
A.监督学习中的线性回归算法,通过拟合数据的线性关系进行分类
B.无监督学习中的K-Means聚类算法,自动将数据分为不同的簇
C.强化学习中的Q-Learning算法,通过与环境交互学习最优策略
D.以上算法都不适合对未标记数据进行分类
4、人工智能中的模型压缩技术可以减少模型的参数数量和计算量。假设要在移动设备上部署一个深度学习模型,以下哪种模型压缩方法可能最有效?()
A.剪枝
B.量化
C.知识蒸馏
D.以上都有可能
5、在人工智能的模型部署阶段,需要考虑许多实际问题。假设要将一个训练好的人工智能模型部署到移动设备上,以下关于模型压缩和优化的方法,哪一项是不正确的?()
A.采用量化技术,减少模型的参数精度
B.进行模型剪枝,去除不重要的连接和神经元
C.直接将训练好的模型原封不动地部署到移动设备上,不进行任何优化
D.使用知识蒸馏技术,将复杂模型的知识迁移到较小的模型中
6、假设要开发一个能够理解人类情感和意图的人工智能助手,例如根据用户的情绪提供相应的服务,以下哪种技术和数据可能是关键的?()
A.情感计算技术和情感标注数据
B.意图识别技术和用户行为数据
C.自然语言理解技术和多模态数据
D.以上都是
7、人工智能在图像识别领域取得了显著的成果。假设要开发一个能够识别水果种类的图像识别系统,需要考虑多种因素。以下关于图像数据预处理的步骤,哪一项是最关键的?()
A.对图像进行裁剪和旋转,以统一图像的大小和方向
B.将图像转换为灰度图像,减少数据量
C.对图像进行增强和去噪处理,提高图像质量
D.随机打乱图像的顺序,增加数据的多样性
8、人工智能在医疗领域有广泛的应用前景。假设要开发一个能够辅助医生诊断疾病的系统,需要对大量的医疗数据进行分析。以下哪种技术可能有助于提高诊断的准确性?()
A.数据挖掘
B.虚拟现实
C.增强现实
D.3D打印
9、在人工智能的知识表示方法中,语义网络和框架表示是常见的方式。假设我们要构建一个关于动物分类的知识系统,以下关于这两种表示方法的说法,哪一项是正确的?()
A.语义网络更适合表示结构化的、层次分明的知识
B.框架表示难以处理知识的不确定性和模糊性
C.语义网络难以表达复杂的对象及其关系
D.框架表示在知识的扩展和更新方面较为困难
10、人工智能在物流配送中的路径规划方面具有应用潜力。假设要为快递配送车辆规划最优路径,以下关于其应用的描述,哪一项是不准确的?()
A.考虑交通状况、货物重量和配送时间等因素,优化路径选择
B.利用启发式算法可以在较短时间内找到近似最优的配送路径
C.人工智能规划的路径一定是最短的,不会受到任何突发情况的影响
D.实时更新路况信息,动态调整配送路径,提高配送效率
11、人工智
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