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AI赋能劳动教育中小学教案:AI智能种植培养实践能力
一、课程背景与指导思想
在国家大力推进“五育并举”和教育数字化转型的背景下,劳动教育正迎来从传统手工劳作向智慧劳动转型的新机遇。人工智能(AI)作为引领未来的核心技术,应融入基础教育的各个领域。本教案以“AI智能种植”为切入点,将劳动教育与人工智能、物联网、数据分析等前沿科技深度融合,引导中小学生在真实种植任务中体验“科技+劳动”的新型育人模式,培养动手实践能力、创新思维与科学素养,践行“做中学、创中思、智中劳”的教育理念。
二、教学目标
认知目标:
了解植物生长的基本需求与生命周期;
认识智能传感器、控制器及执行器在农业中的作用;
初步理解AI如何通过数据驱动实现智能决策。
能力目标:
能独立或合作完成智能种植系统的搭建与调试;
能使用图形化编程平台实现环境监测与自动控制;
能记录、整理并分析植物生长数据,形成科学观察报告;
能运用AI工具进行植物状态识别,提出优化建议。
情感与价值观目标:
增强劳动意识,体验劳动创造价值的过程;
激发对科技兴农的兴趣,树立绿色生态与可持续发展观念;
培养团队协作、问题解决与责任担当意识。
三、适用对象与课时安排
适用学段:小学高年级(5-6年级)至初中低年级(7-8年级)
课程性质:跨学科综合实践课程(劳动教育为主,融合信息技术、科学、数学)
总课时:6课时(每课时40分钟),可分两周实施
四、教学准备
硬件设备:
智能种植套件(含主控板如Micro:bit/Arduino、土壤湿度传感器、温湿度传感器、光照传感器)
执行设备:微型水泵、LED植物生长灯、继电器模块
种植容器、营养土、种子(推荐:生菜、香菜、绿豆、小麦草等快生植物)
软件平台:
图形化编程工具:MakeCode、ScratchwithIoT扩展
数据记录与可视化:Excel、GoogleSheets、班级共享文档
AI图像识别平台:TeachableMachine(无需编程,适合学生使用)
教学资源:
智慧农业科普视频(如无人机播种、垂直农场)
植物生长观察记录表
项目任务卡、小组合作评价表、成果展示评分标准
环境布置:
教室设置“智慧种植角”,便于长期观察;
配备电源、网络、投影设备,支持实时数据展示。
五、教学过程设计
第1课时:走进智慧农业——从“面朝黄土”到“指尖种田”
情境导入(10分钟)
播放《未来农场的一天》动画短片,展示AI农业场景;
提问:“你见过不用浇水、自己会‘看病’的植物吗?”
知识讲授(20分钟)
讲解植物生长的四大要素:光照、水分、温度、空气;
介绍智能农业中的“感知—分析—决策—执行”闭环系统;
展示AI智能种植箱模型,解析各部件功能。
任务发布(10分钟)
宣布“班级智慧种植挑战赛”:每组设计并运行一个AI种植系统;
分发《项目任务书》与《种植日志本》。
第2课时:动手搭建——我的智能种植箱
硬件组装(25分钟)
教师示范传感器与执行器的连接方法;
学生小组合作完成电路连接、种植箱布置与播种;
强调安全规范:防水、防短路、轻拿轻放。
基础编程(15分钟)
使用MakeCode编写“土壤湿度低于30%时启动水泵”程序;
下载程序并测试系统响应,记录首次运行数据。
第3课时:数据驱动——让植物“开口说话”
数据采集与记录(20分钟)
连续采集3天环境数据,填写《每日观察记录表》;
使用图表工具绘制“土壤湿度变化图”“光照强度趋势图”。
数据分析与讨论(20分钟)
小组讨论:哪些因素影响植物生长?何时需要人工干预?
教师引导:如何通过数据优化种植策略?
第4课时:AI赋能——给植物一个“智能医生”
AI图像识别初体验(25分钟)
拍摄植物不同状态照片(健康、缺水、发黄);
使用TeachableMachine训练简易分类模型;
测试模型准确率,讨论“AI如何判断植物健康”。
智能预警系统设计(15分钟)
设计“AI+传感器”双保险机制:当数据异常且图像识别为“病态”时,系统报警。
第5课时:优化升级——从自动化到智能化
问题诊断与改进(20分钟)
各组汇报系统运行问题(如误触发、灌溉不均);
集体研讨优化方案:调整阈值、增加延时、优化布线。
系统升级实践(20分钟)
修改程序,实现“多条件联合判断”;
增加“自动补光”“温度预警”等功能(根据设备条件选做)。
第6课时:成果展示与反思评价
智慧劳动成果发布会(30分钟)
各小组展示:系统运行视频、植物生长对比图、数据分析报告、AI识别演示;
汇报主题:“我们的AI种植故事”。
多元评价与总结(10分钟)
采用“星级评价卡”进行自评、互评与教师评价;
颁发“智慧小农夫”“最佳协作奖”“创新设计奖”等荣誉证书;
教师总结:科技让劳动更高效,劳动让科技更有温度。
六、作业与延伸活动
基础作
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